Описательные методы исследования в антропологии

Сравнительное описание морфологических признаков человека начало применяться для характеристики рас и создания расовых классификаций. Для географов и путешественников разрабатывались специальные анкеты, включающие вопросы по длине тела, пигментации волос и глаз, структуре волосяного покрова. Первая расовая классификация, предложенная французским ученым Ф. Бернье (1684), основывалась лишь на описательных признаках. Почти до второй половины XIX века антропология развивалась как описательная наука. В конце XIX века Р. Мартином была введена программа измерений человеческого тела (Martin, R., 1928).

В наши дни в антропологии используются описательные и измерительные методы исследования ископаемого и современного населения, в первую очередь морфологических признаков. Кроме того, применяются методы изучения функциональных показателей. Наряду с этим проводится анкетирование, целью которого является выяснение особенностей индивидуального развития и социально-экономического статуса исследуемого.

Описательный метод - антропоскопия применяется в тех случаях, когда измерения затруднены. Например, такие расовые признаки как форма волос и пигментация (цвет кожи, цвет глаз, иногда цвет волос) не поддаются измерению. Для унификации оценок цвета кожи, глаз, формы и цвета волос разработаны специальные шкалы. Балловая оценка по таким шкалам позволяет избежать резких расхождений в данных разных исследователей.

При наблюдении за физическим развитием, определении типа конституции и в некоторых других случаях обращается внимание на развитие и соотношение таких признаков, как форма грудной клетки, спины, живота, ног, развитие мышечной, жировой и костной ткани.

Соматоскопия включает:

• 1. Оценку состояния опорно-двигательного аппарата - определение формы черепа, грудной клетки, ног, стоп, позвоночника, вида осанки, развития мускулатуры.
• 2. Определение степени жироотложения.
• 3. Определение формы живота.
• 4. Оценку степени полового созревания.
• 5. Оценку состояния кожных покровов.
• 6. Оценку состояния слизистых оболочек глаз и полости рта.
• 7. Осмотр зубов и составление зубной формулы.

Форма грудной клетки мало изменяется с возрастом. В зависимости от наклона грудины, наклона и изгиба ребер выделяются четыре основные формы грудной клетки - плоская, уплощенная, цилиндрическая и коническая, а также некоторые переходные формы (табл. 1). Признак оценивается по трехбалльной системе с переходными баллами при осмотре исследуемого в профиль и анфас.

Чаще всего встречающаяся форма грудной клетки человека - сдавленный спереди назад вытянутый цилиндр. Однако имеется множество разновидностей этого основного типа. Грудная клетка может быть вытянута в длину, иметь одинаковую форму по всей длине, или изменяться - сужаться или расширяться книзу.

Рис.1.

Таблица 1. Характеристика форм грудной клетки (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

	Плоская грудная клетка. При рассмотрении сбоку обнаруживает близкое к вертикальному очертание передней стенки с малым переднезадним диаметром. При рассмотрении спереди она представляется суженной, удлиненной, эпигастральный угол острый
	Уплощенная грудная клетка. Достаточно развита в боковом направлении, но переднезадний диаметр невелик
	Цилиндрическая грудная клетка. Широкая при рассмотрении ее сбоку, переднезадний диаметр хорошо развит. При рассмотрении спереди напоминает форму бочонка. Эпигастральный угол прямой
	Коническая грудная клетка. При рассмотрении сбоку обнаруживает равномерно наклонный контур передней стенки, плавно переходящий в контур живота. Переднезадний диаметр по величине почти приближается к поперечному. Эпигастральный угол чаще тупой, нижний отдел в целом шире верхнего

Исследователь прикладывает большие пальцы обеих рук к нижним ребрам исследуемого, по ходу их прикрепления к грудине. Угол, образованный ребрами и, следовательно, повторенный расположением больших пальцев исследователя, называется эпигастральным (Рис. 1).

Аномальные формы грудной клетки. В случае перенесенного рахита часто наблюдаются «поля шляпы» - сплошной костный валик на месте срастания ребер с грудной костью (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003).

Рис.2.

При сильной сдавленности грудной клетки с боков грудина выступает вперед в виде киля, напоминая формой «куриную» грудную клетку. При плоской форме грудной клетки иногда встречается углубление в области грудины. Такая форма получила название «грудь сапожника». К аномалиям также относятся: асимметрия правой и левой сторон грудной клетки, подвижность X ребра. Форма грудной клетки связана с формой спины и во многом зависит от нее.

Таблица 2. Характеристика форм спины (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

Форма спины определяется при ее изучении сбоку и сзади по степени изгибов позвоночника и положению лопаток. И то, и другое в значительной мере зависит от мышечного тонуса.

Спина человека имеет прямую, обычную или сутулую форму, характеризуемую в баллах. Различные дефекты, своеобразие и возрастные изменения осанки, такие как сколиозы, лордозы, кифозы изменяют форму спины (Рис. 2, табл.2).

Форма живота. Этот признак во многом связан с формой грудной клетки и мышечного тонуса живота. Различают три основных формы живота (Рис. 3, табл. 3).

Рис.3.

Таблица 3. Характеристика форм живота (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

Оценка состояния нижних конечностей. Различают истинную и ложную кривизну нижних конечностей (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003).

Истинная кривизна - особенности анатомии нижних конечностей, связанные с деформацией большеберцовой кости, которые внешне проявляются наличием дефекта внутреннего контура от промежности до сомкнутых лодыжек (О-образная) или отсутствием смыкания лодыжек при сомкнутых бедрах (Х-образная) в свободной стойке без напряжения.

Ложная кривизна - особенности строения нижних конечностей, которые проявляются впечатлением искривления при отсутствии деформации костей и связаны с особенностями распределения мягких тканей.

Среди истинных форм кривизны нижних конечностей различаются три их типа:

• 1. Варусный (тип О), при котором колени несколько раздвинуты в стороны и ось голени образует с осью бедра небольшой угол, открытый внутрь.
• 2. Прямое положение.
• 3. Вальгусный тип (тип Х) - противоположный варусному - колени сдвинуты, оси голеней несколько расходятся.

Под осью нижней конечности понимается направление осей бедра и голени по отношению друг к другу и к плоскости таза. Оценка этого признака производится по величине угла между осями бедра и голени при строго определенной позе испытуемого (положение выпрямленное, пятки соприкасаются, носки разведены на 10-15 см). Различают три типа положения осей ног, два из которых имеют трехбалльную градацию.

О-образная форма ног (варусный тип). При указанной выше позе колени и голени субъекта не соприкасаются, между ними есть щель (просвет). Ось кости голени образует осью бедра некоторый угол, обращенный вершиной наружу. Степень выраженности просвета между ногами оценивается баллами:

• · балл 1 (О1) - величина щели от слабого просвета до ширины около 5 см;
• · балл 2 (О2) - величина щели от 5 до 10 см;
• · балл 3 (O3) - величина щели свыше 10 см, угол между костями бедра и голени выражен наиболее ясно.

Кроме указанных трех баллов О-образной формы ног, следует отмечать кривые ноги - О4, где щель (просвет) между ногами превышает 20 см.

Тип Х - образная форма ног (вальгусный тип). Тип расположения осей бедра и голени, противоположный первому: угол между осями бедра и голени обращен вершиной вовнутрь. При вышеуказанной позе колени субъекта заходят друг за друга, поэтому следует просить испытуемого занять удобную для него позу, при которой колени лишь соприкасаются. Тогда между медиальными краями стоп образуется заметное расстояние. Чем больше это расстояние при соприкосновении колен, тем, следовательно, сильнее выражен угол между осями бедра и голени. Степени выраженности этого угла, а, следовательно, величина расстояния между медиальными краями стоп оценивается баллами:

• · балл 1 (Х1) - расстояние между медиальными краями стоп не превышает 5 см;
• · балл 2 (X2) - расстояние от 5 до 10 см;
• · балл 3 (X3) - расстояние свыше 10 см.

Прямые ноги. При вышеуказанной позе у такого субъекта соприкасаются не только бедра, колени и внутренние лодыжки, но, как правило, и голени (за счет развития икроножной мускулатуры). Угол между осями бедра и голени отсутствует. В случае слаборазвитой икроножной мускулатуры здесь может наблюдаться щель, но колени при этом соприкасаются. Тип обозначается буквой N, градаций не имеет.

Следует отличать аномалии крайней степени искривления осей ног - крайне вальгусное и крайне варусное их положение, а также асимметрию в длине ног - хромоту.

Оценка состояния стоп. Для определения формы стопы осматривается ее опорная поверхность и обращается внимание на ширину перешейка, соединяющего область пятки с передней частью и расположение вертикальных осей ахиллова сухожилия и пятки при нагрузке.

Нормальная стопа - перешеек узкий, вертикальные оси расположены по одной линии перпендикулярно к поверхности опоры.

Уплощенная стопа - перешеек широкий, линия его наружного края более выпуклая, вертикальные оси перпендикулярны поверхности опоры.

Плоская стопа - перешеек занимает почти всю или всю ширину стопы, вертикальные оси пятки и ахиллова сухожилия образуют угол, открытый кнаружи.

Для объективной оценки формы стопы используется метод плантографии - получение отпечатка с последующим его расчетом.

• 1. Первый метод расчета степени уплощения стопы (по Штритеру) - на отпечатке проводится касательная к наиболее выступающим точкам внутреннего края стопы, из ее середины восстанавливается перпендикуляр до наружного края стопы. Далее рассчитывается, какой процент составляет отрезок, проходящий через окрашенную часть стопы от длины всего перпендикуляра. Если перешеек составляет до 50% длины перпендикуляра - стопа нормальная, 50-60% - уплощенная, более 60% - плоская.
• 2. Второй метод экспресс-оценки степени уплощения стопы (по Яралову - Яраленду В.А.) - на отпечатке из середины пятки проводятся две прямые линии: одна - до середины основания пальцевой фаланги 1-го| пальца, вторая - до второго межпальцевого промежутка.

Нормальная стопа - обе линии не пересекают внутренний изгиб контура отпечатка.

Уплощенная стопа - внутренний изгиб контура отпечатка лежит между прямыми линиями.

Плоская стопа - обе прямые линии полностью располагаются на окрашенной поверхности отпечатка.

Степень развития скелетной мускулатуры оценивается по ее объему и тонусу. Обращается внимание на все тело - ноги, грудь и обязательно на бицепсы плеча.

Таблица 4. Характеристика степени развития мышц (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

При оценке степени жироотложения следует обращать внимание на развитие подкожной жировой клетчатки на поверхности всего тела - на корпусе, конечностях и лице.

Таблица 5. Характеристика степени развития жироотложения (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

Жироотложение также оценивается по трехбалльной шкале (табл.5). Необходимо учесть возможное развитие ожирения, при котором оценка жироотложений осуществляется несколько иначе. Следует обратить внимание, что в этой главе и в тексте книги вообще по большей части речь идет о здоровом организме и его изменчивости. Предполагается, что основы клинической антропологии студент усваивает традиционно с изучением клинических дисциплин.

Костный компонент. При его оценке определяется массивность скелета по степени развития эпифизов костей и массивости суставов (табл. 6). Иногда выделяют еще и промежуточные баллы - 1-2 и 2-3.

Часто при достаточном развитии жировой ткани визуальная оценка костного компонента затруднена либо ошибочна.

Таблица 6. Характеристика степени развития костного компонента (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

Описательные признаки записываются в антропологическом бланке.

В классификации расовых типов важнейшими признаками являются пигментация кожи, глаз и волос, форма волос, носа, губ, бровей, разрез глаз и др.

Пигментация. Окраска различных тканей у человека обусловлена наличием пигментов. Окраска кожи, волос и радужины глаз определяется одним пигментом - меланином. От количества и расположения меланина в коже, радужине и волосах и зависит все разнообразие в окраске этих органов. Отсутствие в них меланина - явление, известное под названием альбинизма. У альбиносов очень светлая кожа, белые волосы и красная радужина глаз, обусловленная отсутствием в ней пигмента и просвечиванием вследствие этого кровеносных сосудов. Альбиносы очень чувствительны к солнечному свету. Кожа их из-за отсутствия в ней меланина не подвержена загару. Альбинизм встречается как среди светлокожих, так и среди темнокожих рас (например, у негров) и всегда является генетически обусловленным. Иногда он распространяется не на все тело и бывает выражен только на отдельных участках кожи - частичный альбинизм. Окраска волос определяется количеством и характером содержащегося в корковом слое меланина (зернистого и диффузного). Чем больше зернистого пигмента в клетках коркового слоя, тем темнее волосы. Наличие диффузного пигмента придает волосу красноватый оттенок.

Пигментация несколько меняется на протяжении жизни. С возрастом волосы темнеют. В процессе старения происходит постепенное уменьшение меланина и поседение волос. Поседение волос происходит в результате прекращения продукции меланина. Утрата пигмента начинается с той части стержня волоса, которая ближе к корню. Возрастная динамика цвета глаз сложнее.

Для определения цвета волос созданы специальные шкалы (Никитюк Б. А., 2000). Наиболее широкое распространение получила шкала Фишера, согласно которой различаются по цвету (за исключением рыжих волос - № 1-3) 24 различных типа: № 4 - черно-каштановые, № 5-7 - каштановые, № 8 - темно-белокурые, № 9-20 - светло-белокурые, № 22-26 - пепельные, № 27 - черные.

Шкала Фишера, особенно в той части, которая относится к вариантам темных волос, очень несовершенна. В настоящее время применяется разработанная В.В. Бунаком шкала, которая основана на точном колориметрическом определении отдельных оттенков с разбивкой подлине волны всей гаммы цветности на три ряда: красновато-оранжевый, желтовато-оранжевый и пепельный. Отдельные номера в каждом ряду разделены одинаковыми интервалами по интенсивности окраски (Бунак В. В., 1941).

Цвет волос обнаруживает отчетливую территориальную дифференциацию. Наиболее светлые волосы типичны для населения Скандинавии. Так, у норвежцев частота светлых оттенков волос составляет около 75%. У населения Центральной и, еще в большей степени, Южной Европы значительно преобладают темные оттенки. Темные волосы характерны и для всего остального человечества, а светлые волосы встречаются лишь в виде весьма редких индивидуальных отклонений.

Пигментация кожных покровов является одним из основных признаков в расовой систематике.

Способы определения цвета кожи. Существуют различные приемы определения цвета кожи. Словесные описания пигментации кожных покровов, несмотря на имеющиеся схемы со строго определенными терминами, несовершенны и не могут объективно отразить все разнообразие оттенков, каким характеризуется цвет кожи у разных групп человечества. Наиболее точным является измерение цвета при помощи различных колориметрических приборов, однако эта методика не получила широкого применения в антропологической практике из-за трудоемкости использования при массовых обследованиях.

Были предложены различные таблицы цветов с номерными обозначениями, как, например, хроматическая таблица Брока (1864), содержащая 34 цветовые полоски разной окраски, и др. Крупным техническим недостатком этих таблиц, воспроизводившихся печатным способом или раскраской, было то, что они со временем выцветали. Этот недостаток был устранен путем применения окрашенных стекол.

Наибольшее распространение получила шкала Лушана, содержащая 36 стекол разной окраски. При помощи этой шкалы собраны большие материалы по цвету кожи у разных народов земного шара. Многочисленные оттенки шкалы при обработке материала часто принято объединять в более крупные группы (табл. 7).

Таблица 7. Оценка пигментации кожи по шкале Люшана (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

Суммируя индивидуальные цифровые значения этих баллов (0 + 1 + 5 +...) и разделив полученную сумму на количество исследованных индивидуумов, получают средний балл для группы.

Но и шкала Лушана несовершенна, так как неравнозначны интервалы между отдельными номерами шкалы; не все номера близко воспроизводят оттенки человеческой кожи; стекла имеют несвойственный коже блеск, что затрудняет подбор соответствующего номера.

Позднее В. В. Бунаком была разработана шкала цвета кожи, в основу которой положен принцип эквидистантности (равенства интервалов между отдельными номерами шкалы).

Различия в степени окраски кожи у родственных групп отмечаются в связи с особенностями адаптации к условиям среды обитания (например, в лесах и на открытых пространствах). В загаре проявляется защитная функция кожи. Темнопигментированные люди лучше переносят сильное действие как ультрафиолетовых, так и тепловых лучей солнца. Хотя кожа их нагревается сильнее, чем у светлоокрашенных, пигмент предохраняет от перегревания глубжележащие кровеносные сосуды.

Как ни велики индивидуальные вариации цвета кожи и зависимость окраски кожи от внешних влияний, на первый план выступают межгрупповые различия в пигментации кожных покровов в местах, не подвергающихся воздействию солнечных лучей.

Пигментация кожных покровов варьирует по земному шару от розоватого (у светлоокрашенных европейских групп, где окраска обусловлена преимущественно просвечиванием кровеносных сосудов) до темно-коричневого, шоколадного (у негров Африки, папуасов, меланезийцев, австралийцев). Имеется сложная гамма переходов между этими крайними типами окраски. У разных групп отмечается сдвиг в сторону красноватых, желтоватых или оливковых оттенков.

Для определения цвета глаз также используются различные шкалы. Под цветом глаз подразумевают окраску радужки. Наиболее удачной для определения цвета глаз является шкала В. В. Бунака. В ней различаются три основных типа окраски радужины (темная, смешанная и светлая), с разбивкой каждого типа на 4 класса (Бунак В. В., 1941). Таким образом, всего выделяется 12 классов (табл. 8).

Географическая дифференциация цвета глаз чаще всего совпадает с окраской волос, но светлые оттенки глаз в средних по пигментации группах встречаются значительно чаще, чем светлые волосы. Несмотря на преобладание темной пигментации, глаза смешанных оттенков сравнительно часто (до 20% и выше) отмечены у ряда народов Сибири.

Половые различия в окраске радужки невелики. У женщин чаще встречается темная пигментация. Возрастные изменения довольно значительны. У светлоглазых людей радужка в детском возрасте обычно несколько светлее, у темноглазых - темнее. В старческом возрасте процент темных глаз уменьшается.

Таблица 8. Оценка цвета глаз по шкале В.В.Бунаку (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003)

I тип - темный
	Черный (зрачок почти не отличим по цвету от радужины)
	Темно-карий (равномерная окраска радужки)
	Светло-карий (радужка в разных участках окрашена неравномерно)
	Желтый (очень редкий цвет)
II тип - переходный (смешанный)
	Буро-желто-зеленый (преобладают бурые и желтые элементы)
	Серо-зеленый (преобладает зеленый фон)
	Серый или голубой с буро-желтым венчиком (каемкой вокруг зрачка)
III тип - светлый
	Серый (различные оттенки серой окраски)
	Серо-голубой (хорошо выражен рисунок в виде темных или светлых серых полосок, синеватый тон по краям)
	Голубой (также рисунок в виде полосок, основной фон голубой) к
	Синий (основной фон синий, рисунок не выражен)

При описании популяционных особенностей волосяного покрова головы оценивают форму и жесткость волос.

Степень изгиба волоса зависит от формы его поперечного среза. Прямые волосы близки к округлым на срезе, а по мере усиления изгиба срез становится все более овальным. Есть также корреляция между формой волоса и величиной изгиба его корневой (подкожной) части и, соответственно, углом, под которым он проходит через поверхность кожи.

Форма волос, как и признаки пигментации, входит в набор обязательных дифференцирующих признаков в традиционных расовых классификациях. Различают прямые, волнистые и курчавые волосы (Рис. 4). Определяется форма волос по описаниям в методиках и по шаблонным образцам.

По степени жесткости выделяют обычно два варианта волос - жесткие (тугие) и мягкие. Определяют их «на ощупь», и хотя это не очень убедительный способ, при массовых и полевых исследованиях он наиболее удобный. На поперечном срезе различия между жесткими и мягкими волосами определяются их диаметром и площадью сечения.

Признак наследуется, видимо, несколькими генами, но есть вполне определенная тенденция доминирования изогнутых форм над прямыми. У двух прямоволосых супругов дети прямоволосые. Если супруги различаются по форме волос, то у детей она может быть разнообразной, но не более изогнутой, чем у супруга с более волнистыми волосами. Судя по всему, волнистая форма волос является следствием гетерозиготного наследования.

Жесткие волосы имеют большую площадь среза, а края клеток плотно прилегают друг к другу. Мягкие волосы кроме меньшей площади среза имеют приподнятые клеточные края, что способствует сцеплению волос друг с другом. Форма и жесткость волос наследуются независимо, поэтому возможны любые сочетания этих двух характеристик.

В строении волос головы обнаруживаются характерные территориальные вариации. Жесткие прямые волосы характерны для большинства населения Центральной, Северной и Восточной Азии, индейцев Америки, а мягкие прямые или волнистые волосы - для европейцев, волнистые же волосы - для австралийцев (коренного населения Австралии) и ряда групп Южной и Юго-Восточной Азии. Курчавыми волосами отличаются негрские народы Африки, население Новой Гвинеи и Меланезии (Е.Н. Хрисанфова, И.В. Перевозчиков, 1999).

Извилистость и жесткость волоса связана с особенностями его поперечного сечения, которое определяется микрометрически. Чем больше площадь поперечного сечения волоса, тем он жестче. Жесткие волосы характеризуются площадью 6-7 мкм 2 . Извилистость волоса связана с формой его поперечного сечения: прямые волосы характеризуются наиболее округлым сечением.

Вычисляется указатель поперечного сечения волоса как отношение наименьшего диаметра поперечного сечения к наибольшему диаметру поперечного сечения. Для прямых волос индекс равен 80 и выше, для курчавых - ниже 60 (Бунак В. В., 1941; Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003).

Третичный волосяной покров, который развивается в период полового созревания на лобке и в подмышечных впадинах у представителей обоих полов, а у мужчин также на лице и груди, имеет расодиагностическое значение. Внутри- и межгрупповые колебания степени выраженности этих признаков могут быть значительными - от слабой выраженности до очень высоких степеней обволошенности всего тела. Для этого признака характерна и большая возрастная изменчивость.

Балловая оценка развития признаков проводится у мужчин, чаще всего обволошенности лица и груди. Развитие бороды определяется по 5-балльной шкале: очень слабое, слабое, среднее, 4 сильное, очень сильное.

В связи с тем, что формирование третичного волосяного покрова завершается к 25 годам, степень выраженности признаков у мужчин учитывается с 25 лет и старше. Что касается возрастной динамики, то следует отметить, что средний балл развития бороды увеличивается и в пожилом возрасте (старше 40 лет) (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003).

Степень развития третичного волосяного покрова на груди тоже определяется по 5-балльной шкале. Даже в группах, характеризующихся сильным развитием третичного волосяного покрова, где индивидуумы со слабым ростом бороды составляют редкое исключение, всегда отмечается некоторый процент лиц с отсутствием волос на груди, животе и конечностях (Тегако Л.И., Саливон И.И., 1997).

Степень интенсивности развития волосяного покрова на лице и груди является признаком, которому в этнической антропологии придается большое значение в связи с тем, что он обнаруживает четкую географическую дифференциацию. Наиболее слабая степень развития бороды отмечается у некоторых групп Северной Азии, а наиболее сильная - у австралийцев, народов Передней Азии и Закавказья.

Структура мягких тканей лица. Глазничная область характеризуется шириной глазной щели (широкая, средняя, узкая), ее наклоном, т. е. уровнем расположения наружного и внутреннего углов, степенью развития складки верхнего века и наличием складки, прикрывающей внутренний угол глаза - эпикантусом. Последние два признака имеют значительную возрастную изменчивость и зависят от выраженности жироотложения на лице.

Складка верхнего века. Кожа верхнего века в одних случаях не имеет складок, в других образует поперечные складки. Отмечаются четыре степени выраженности складки верхнего века и эпикантуса: отсутствие, слабая, средняя и сильная выраженность.

Форма носа. На общее представление о строении носа сильно влияют положение его кончика и основания по отношению к горизонтали и так называемая высота крыльев носа, т.е. положение крыльевой борозды на боковой поверхности носа, которые оцениваются при взгляде сбоку.

Высота крыла носа оценивается независимо от выраженности борозды: балл 1 - при высоте крыла равной 1/5 от высоты носа, балл 3 - при высоте 1/3 высоты носа.

Выступание носа и форма его профиля больше относятся к развитию его костной основы. Поперечный профиль спинки (сечение через верхнюю часть спинки около переносья) оценивается независимо от высоты переносья. Профиль спинки носа определяется отдельно в костной и хрящевой частях, и обязательна оценка общего профиля подбородка, формы лба, затылка, бровей, носа, ушей, рта, губ и другие признаки.

При описании формы носовых отверстий при взгляде снизу фиксируются также ширина, расположение ноздрей по отношению друг к другу, их форма и угол наклона к срединной линии (Рис. 4).

антропология спита живот кожа

Рис.4.

Рис.5.

В области рта используются обычно три признака: «толщина» губ, ширина рта и контур профиля кожной части верхней губы (Рис. 11). Последний признак может иметь самостоятельное значение независимо от выступания вперед челюсти и описывается как прохейлия, ортохейлия и опистохейлия. Признаки расовых типов записываются в антропологическом бланке.

Совокупность внешних признаков, характерных для данного человека, используется в криминалистике под названием «словесный портрет». В практической работе необходимо уметь классифицировать внешние признаки людей и выделять типичные их сочетания. Словесный портрет составляется по определенному плану (Тегако Л.И., Марфина О.В., 2003). При этом выделяются основные типы контура головы, профиль лица, лба, спинки носа и подбородка, форму лба, затылка, бровей, носа, ушей, рта, губ и другие признаки.

Литература

• 1. Негашева М. А., Богатенков Д. В., Глащенкова И. А., Дробышевский С. В. Мегаполис и особенности соматотипа как факторы повышенного риска ишемической болезни сердца // Профилактика заболеваний и укрепление здоровья. - М., 2001. - С. 32-37.
• 2. Никитюк Б. А. Интеграция знаний в науках о человеке. - М.: Спорт Академ. Пресс, 2000. - 440 с.
• 3. Никитюк Б. А., Гладышева А. А. Анатомия и спортивная антропология: (Практикум). [Для ин-тов физ. культуры] / Б. А. Никитюк, А. А. Гладышева - М. Физкультура и спорт. - 1989. - 174 с.
• 4. Никитюк Б. А. Изменения размеров тела новорожденных за последние 100 лет // Вопросы антропологии. Вып. 42. - М., 1972. - с. 78-94.
• 5. Никитюк Б.А. Факторы роста и морфо-функционального созревания организма. - М., 1978. - 144 с.
• 6. Николаев В.Г. Антропологическое обследование в клинической практике / В.Г. Николаев, Н.Н. Николаева, Л.В. Синдеева, Л.В. Николаева - Красноярск: Изд-во ООО «Версо», 2007. - 173 с.
• 7. Павловский О.М. Биологический возраст человека. - М., 1987. - 454 с.
• 8. Панасюк Т. В. Анатомо-антропологические особенности детей грудного, раннего и дошкольного возраста. - М., 1998. - 27 с.
• 9. Пенде Н. Недостаточность конституции / Н. Пенде. - М.: Медгиз, 1930. - 98 с.
• 10. Перевозчиков И. В. Определение групп крови системы АВО у населения Евразийских степей I тысячелетия до н. э.: автореф. дис.... канд. биол. наук. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1976 - 19 с.
• 11. Поппер К. Р. Логика и рост научного знания. Избр. работы / Пер. с англ. - М.: Прогресс, 1983. - 605 с.
• 12. Привес М. Г., Лысенков Н. К., Бушкович В. И. Анатомия человека. - М., 1985. - 672 с.
• 13. Рогинский Я. Я., Левин М. Г. Антропология: Учебник для студентов ун-тов. 3-е изд.- М., Высшая школа, 1978. - 528 с.
• 14. Рокицкий П. Ф. Биологическая статистика. - Мн., 1973. - 327 с.
• 15. Рост и развитие детей и подростков. Итоги науки и техники. Сер. Антропология. Том. 3. - М., 1989. 200 с.
• 16. Рохлин Д. Г. Болезни древних людей: Кости людей различных эпох - нормальные и патологические изменения. - М.-Л., 1965. - 304 с.
• 17. Русалов В. М. Биологические основы индивидуально-психологических различий. - М., 1979. - 352 с.
• 18. Рычков Ю. Г., Балановская Е. В., Нурбаев С.Д., Шнейдер Ю.В. Историческая геногеография Восточной Европы // Восточные славяне. Антропология и этническая история / Под ред. Т.И. Алексеевой. М., 1999. С. 109-134.
• 19. Рябинина А. Четыре группы крови - четыре образа жизни. - СПБ., 2001. -157 с.

Как показывает их название, описательные методы отводят исследователю роль наблюдателя. Он никогда не вмешивается в наблюдаемое явление, а ограничивается тем, что описывает его как можно более объективно.

Наблюдение в естественных условиях

Наблюдение в естественных условиях - самый простой, но и самый скучный метод. Наблюдатель должен держаться в стороне, чтобы оставаться незамеченным, или же так хорошо смешаться с группой, чтобы не привлекать к себе внимания. При этом он должен замечать и оценивать все события, имеющие отношение к явлению, подлежащему описанию.

Самая большая трудность связана с тем, что можно легко смешать существенное с второстепенным или же интерпретировать некоторые события, исходя из того, что ожидает увидеть наблюдатель, а не из того, что происходит на самом деле. Один из способов избежать этого состоит в том, чтобы вооружиться магнитофоном, фотоаппаратом или видеокамерой, что позволит регистрировать поведение и в случае необходимости многократно демонстрировать записи разным наблюдателям.

Систематическое наблюдение

При систематическом наблюдении внимание должно быть сосредоточено на одном определенном аспекте поведения, с тем чтобы как можно точнее описать именно те его характеристики, изучению которых посвящено данное исследование.

Для этого часто используют опросники или карты наблюдения , в которые включены различные элементы, требующие внимания: частота данной формы поведения (сколько раз она возникает в определенный промежуток времени), его интенсивность (с учетом условий, в которых она проявляется), как она возникает и как исчезает и т. п. Такого рода наблюдения позволяют сконцентрировать внимание исследователя на существенных моментах, не отвлекая его на второстепенные детали.

Анкеты и тесты

Более структурированный способ решения той или иной проблемы связан с использованием, если это возможно, средств, выбираемых в зависимости от изучаемого явления.

Анкеты дают возможность получить информацию о больших группах людей путем опроса какой-то части этих людей, составляющих репрезентативную (представительную) выборку. Конечно, анкеты дают достоверные результаты только при тщательной разработке предлагаемых вопросов и при условии, что выборка достаточно точно отражает популяцию в целом. Крупные фирмы, занимающиеся зондированием общественного мнения, получают обычно результаты, отклоняющиеся от результатов опроса всей популяции не более чем на 3-4% в обе стороны (см. документ 3.4).

Что касается тестов , то это стандартизованный метод, используемый для измерения различных характеристик отдельных лиц, служащих объектами наблюдения. Предполагается, что они позволяют оценивать интеллектуальные или перцептивные способности, двигательные функции или личностные особенности, порог возникновения тревоги или досады в определенной ситуации или интерес, проявляемый к тому или иному виду активности.

Тем не менее, как мы увидим в главе 9, при использовании тестов возникает много проблем. Одна из них, и немаловажная, связана со способом нормализации теста. Несомненно, результаты, полученные для одного испытуемого или для одной популяции, можно интерпретировать лишь при сопоставлении их с результатами, полученными для выборки людей, прошедших проверку с помощью тех же тестов, и адекватно представляющими данного индивидуума или популяцию. Мы увидим, однако (см. документ 9.3 и досье 9.1), что это требование выполняется не всегда. В самом деле, метод тестов, оказывающийся иногда очень эффективным, нередко используют для подтверждения идей, относящихся скорее к области политики, чем науки.

Корреляционный анализ

Использование описанных выше методов позволяет провести более глубокий анализ данных, если есть возможность сопоставить друг с другом результаты по двум или нескольким из наблюдавшихся характеристик. Это позволит ответить на вопросы вроде «можно ли считать, что 13-14-летние девочки более общительны, чем мальчики того же возраста?» или «наделены ли высокоинтеллигентные люди одновременно и большими творческими способностями?»

Для того чтобы ответить на эти вопросы, достаточно установить зависимость между различными данными, полученными в результате наблюдения или с помощью анкеты, или же подвергнуть испытуемых тестам. В первом случае надо сравнить, например, оценки общительности девочек с соответствующими оценками для мальчиков; во втором - сопоставить оценки, полученные в тестах на уровень интеллекта, с оценками творческих способностей.

Подобные зависимости оцениваются главным образом с помощью статистических методов. Чаще всего при этом вычисляют коэффициент корреляции (см. приложение Б).

Преимущества корреляционного анализа очевидны: он позволяет получить за очень короткое время множество данных для значительного числа испытуемых. Кроме того, этот метод можно применять в ряде особых случаев, в которых экспериментальный подход сопряжен с трудностями или даже невозможен (главным образом по этическим соображениям); примерами служит сбор данных о самоубийствах, о наркомании или о воспитании детей в неблагоприятных условиях. И наконец, корреляционный анализ позволяет получать информацию, основанную на более разнообразных выборках и более близкую к существующей в обществе реальности - в отличие от результатов экспериментов, проводимых в лаборатории, где часто используют одну и ту же популяцию студентов.

Этот метод, однако, не позволяет решить одну проблему, связанную с возможной интерпретацией зависимости, существующей между переменными. Например, при изучении агрессивности у детей (подробнее см. в досье 6.1) оказалось, что жестокие дети чаще других смотрят телевизионные фильмы со сценами жестокости. Означает ли это, что такое зрелище порождает в них агрессивность или, наоборот, жестокие зрелища привлекают самых агрессивных детей? Как определить, какая из этих двух переменных служит причиной, а какая - следствием? Корреляционный анализ не дает ответа на подобные вопросы.

Случается также, что два фактора сходным образом варьируют и при отсутствии между ними причинно-следственной связи, а их вариации зависят от какой-то третьей переменной. Рассмотрим, например, утверждение, что чем больше человек потребляет марихуаны, тем выше вероятность, что он окажется пьяницей. Возможно, однако, что на самом деле причинной связи между этими двумя параметрами нет - просто существует зависимость между потреблением наркотиков вообще и личностью некоторых молодых людей, которые прибегают к наркотикам, чтобы забыть о своих проблемах.

Интерпретация связи между двумя переменными очень часто зависит также от смысла, который вкладывают в используемые термины. Это безусловно относится к понятию «ума». Можно ли, например, утверждать, что «чем данный школьник умнее, тем больше у него шансов достичь блестящих успехов в учении»? Это верно лишь в том случае, если под «умом» имеется в виду совокупность качеств, которых требует школа, где особое значение имеет дисциплинированность (см. документ 9.2). Прекрасным примером, противоречащим приведенному утверждению, служит Эйнштейн, который подростком с трудом адаптировался к школьной системе.

В некоторых классических исследованиях, например в работе Трайона (Tryon) (см. документ 3.5), методы описанного выше типа уже использовались для выяснения зависимости между наследственностью, умственными способностями и приобретением новых навыков или знаний.

Конец работы -

Эта тема принадлежит разделу:

Что такое психология

Что такое психология jo godefroid les chemins de la psychologie.. содержание..

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Твитнуть

Все темы данного раздела:

Корреляционный анализ
При изучении корреляций стараются установить, существует ли какая-то связь между двумя показателями в одной выборке (например, между ростом и весом детей или между уровнем

Коэффициент корреляции
Коэффициент корреляции - это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до -1. В случае полной положительной корреляции этот коэффициент равен плюс 1, а при полной отрицат

Результаты вычислений, которые предложено было сделать читателям
Различие между данными контрольной и опытной группы после воздействия (критерий t для независимых выборок): t = 3,11;η = 28; p < 0,05; д

Словарь терминов
Абсолютное значение -значение числа, в котором не учитывается его знак; обозначается двумя вертикальными черточками с обеих сторон от числа. Абстин

Предметный указатель
Абстиненции синдром Абстрагирование Аверсивная терапия, аверсивное обусловливание Австралопитеки Авторитарный тип личности Агнозии

Именной указатель
Абеляр (Abélard P.) Агранофф (Agranoff G.) Адлер (Adler A.) Азеринский (Azerinsky E.) Айзенк (Eysenck H. J.) Аристотель

«Тема 15. Описательные методы анализа количественных данных 15.1. Общие условия и подходы. Дескриптивные методы для всех уровней измерения...»

Тема 15. Описательные методы анализа количественных данных

15.1. Общие условия и подходы. Дескриптивные методы для всех уровней

измерения

15.2. Доли, проценты, пропорции

15.3.Анализ данных интервального и относительного уровня измерений

15.4.Упрощенное представление нескольких дескриптивных мер

15.1.Общие условия и подходы. Дескриптивные методы для всех уровней измерения

Когда данные собраны, начинается их анализ, т.е. организация данных,

изучение и применение статистических критериев.

В предыдущих главах рассматривались четыре уровня измерения: номинальный, порядковый, интервальный и отношений.

Уровни измерения и соответствующие им статистические методы Таблица 9.

Уровни измерений Описательный метод ана- Номинальный Порядковый Интервальный Отношений лиза данных Распределение частот + + + + Доля + + + + Процент + + + + Пропорция + + + + Мода + + + + Медиана + + + Среднее + +

Примечание:

В таблице 1 обобщаются типы описательных статистик, соответствующих каждому их уровней измерения.

Эта таблица иллюстрирует два важнейших аспекта взаимосвязи между уровнем измерения и анализом данных:

Для более низких уровней измерения имеется меньшее количество применяемых методов анализа данных.

К данным на более высоких уровнях измерения применимы все методы, используемые на низших уровнях измерения.

Далее в рамках этой темы рассматриваются методы описательного (дескриптивного) анализа данных: 1) методы для любого типа данных; 2) методы, применимые только для данных на уровне интервальной шкалы и шкалы отношений.

Дескриптивные методы для всех уровней измерения

Данные на любом из уровней измерения можно описывать в терминах:

1)распределения частот, 2)долей, 3)процентов и 4)пропорций.

Распределение частот

Приведем пример простейшего демографического вопроса:

Укажите свое нынешнее семейное положение (ПРОЧИТАЙТЕ ВСЕ ПУНКТЫ) Не женат (не замужем) и никогда не был (а) женат (замужем) _______(1) Официально женат (замужем), не живем вместе _______(2) Не женат (не замужем), разведен (а) _______(3) Не женат (не замужем), вдовец (вдова) _______(4) Женат (замужем) _______(5) Первым шагом построения распределения часто

–  –  –

Примечание: как показывает эта таблица, исходное распределение частот представляет данные в той форме, в которой они были собраны с помощью вопроса анкеты.

Имея такое распределение, вы можете затем выполнить объединение категорий, в результате чего не будет прямого соответствия первоначальным категориям. В этом случае исходные категории ответов логически группируются, а их частоты складываются.

Вопрос о семейном положении подразделяет «неженатых (незамужних)»

на данный момент респондентов на четыре класса: тех, кто никогда не был женат (замужем); официально состоящих в браке, но не живущих вместе, разведенных и вдовцов (вдов). Вы можете сгруппировать вместе всех «неженатых (незамужних)» участников выборки, чтобы узнать количество состоящих и количество не состоящих в браке. В этом случае распределение частот будет выглядеть таким образом:

Нынешнее семейное положение Количество ответов Состоят в браке 22 Не состоят в браке 28 ВСЕГО 50

–  –  –

Примечание: подобная перегруппировка данных дает возможность рассматривать семейное положение совокупности респондентов под разным углом зрения.

15.2. Доли, проценты, пропорции Построив распределение частот, вы должны выбрать один из трех типов анализа, который способствовал бы более глубокому пониманию свойств собранных вами данных. К этим трем типам анализа относятся: доли, проценты и пропорции.

–  –  –

Но необходимо заметить, что доли – эффективный, но не слишком распространенный способ представления относительных размеров групп.

Проценты. Более распространенным способом обобщенного представления данных служит процентное распределение. Оно вычисляется путем деления количества ответов в каждой категории на общее количество ответов и умножением частного на 100 (это все равно, что умножить долю на 100).

Так, процент женатых (замужних) респондентов в выборке будет составлять 56%, и подсчитывается так:

Процент женатых (замужних)= [ Число женатых (замужних)] = [Общее число участников выборки] *100 =Процент женатых (замужних) = 28/ 50 * 100 = 56%

–  –  –

Подсчет процентов для данных на номинальном, интервальном и относительном уровне измерения очень прост.

Процент представляет частоту в одной конкретной категории, деленную на сумму частот всех категорий. Этот подход к вычислению процентов несколько отличается от порядковых данных. При вычислении процентов для данных на порядковом уровне измерения каждый из пунктов рассматривается как независимая единица. Порядковые шкалы, такие как вопросы на ранжирование, предлагают респонденту несколько объектов или свойств с просьбой упорядочить в соответствии с определенным критерием.

Приведенный ниже пример – типичный вопрос на ранжирование:

Вы только что увидели три рекламных ролика. Каждому из роликов было дано название до того, как вы их просмотрели. Ниже ролики перечислены в порядке, в котором вы их увидели. Пожалуйста, дайте оценку каждому из рекламных роликов, указав степень своего доверия к их содержанию. Поставьте «1» напротив названия ролика, который показался вам наиболее правдоподобным, «2» - напротив менее правдоподобного ролика, а «3» поставьте напротив ролика, показавшегося вам наименее правдоподобным. Каждая из оценок от «1» до «3» ставится только один раз. Повторения не допускаются.

«Ученый нового столетия» __________ «Мама нового столетия» __________ «Окружающая среда в новом столетии» __________

–  –  –

Распределение процентов для порядковых данных также можно читать по строке. Данные в первой строке предыдущей таблицы указывают на то, что рекламный ролик «Ученый» получил наибольшее число рангов «1» (76%), намного превысив число рангов «1», полученными рекламными роликами «Мама» (20%) и «Окружающая среда» (4%).

В общем, процесс вычисления и представления таблиц и графиков распределения долей и процентов довольно прост. Но при этом необходимо придерживаться двух основных правил:

во-первых, всегда указывайте в таблице и на графике общее число наблюдений. Тем самым вы предоставляете своей аудитории возможность оценить объем выборки, для которой построено распределение;

во-вторых, избегайте подсчета долей и процентов, если общее число наблюдений менее 50. Если объем выборки намного меньше этого числа, случайные отклонения данных могут вызвать значительные изменения долей и процентов, сообщающих об отдельной категории ответа.

Пропорции. Третий путь суммирования данных на всех уровнях измерения – использование пропорции. Пропорция одного числа Х в отношении другого числа Y определяется как X деленное на Y.

Слова по отношению к – важная составляющая этого определения. Число, предваряющее по отношению к (в данном случае число Х), ставится в числитель дроби, тогда как число после слов по отношению к ставится в знаменатель дроби.

Пропорции, как следует из этой математической формулы, дают возможность отчетливо видеть соотношения между относительным размером двух категорий, использованных в анкетном опросе.

Что касается данных о семейном положении, мы видим, что пропорция не состоящих в браке респондентов по отношению к состоящим в браке составляет 22/28 или 22:28. Однако понять соотношение будет легче, если наименьший член пропорции представить равным единице. В этом случае пропорция представляет два числа Х и Y, деленные на наименьшее из них. Таким образом, пропорцию не состоящих в браке респондентов по отношению к состоящим в браке можно также выразить как 1:1,27. (Обратите внимание, как использование пропорции сразу делает очевидным относительный объем этих групп).

15.3. Анализ данных интервального и относительного уровня измерений Интервальные и относительные шкалы обладают всеми характерными особенностями, присущими номинальным и порядковым шкалам, а также особыми свойствами, не характерными для этих не столь мощных уровней измерения.

Следовательно, все количественные и графические методы, используемые для описания и презентации номинальных и порядковых данных, могут быть применены для описания и представления интервальных и относительных данных. Но сила данных интервального и относительного уровней позволяет осуществить дополнительный анализ, невозможный на номинальном и порядковом уровне. Характер и количество шагов, которые следует предпринять перед применением этих дополнительных методов анализа, зависят от того, являются ли полученные данные дискретными или непрерывными.

Дискретные данные Рассмотрим следующий вопрос для оценки.

Пожалуйста, дайте оценку рекламному ролику, который вы только что видели. Для выражения своего согласия или несогласия с утверждением «Этот рекламный ролик рассчитан именно на таких людей, как я» воспользуйтесь приведенной ниже шкалой.

Абсолютно согласен ___________(1) Скорее согласен, чем нет ___________ (2) Не могу сказать определенно ___________ (3) Скорее не согласен ___________ (4) Абсолютно не согласен ___________ (5) Данные, полученные с помощью этого вопроса, являются дискретными.

Дискретные данные содержат ответы, ограниченные конкретным набором целых чисел, отделенных друг от друга одинаковыми интервалами. Этот вопрос дает возможность собрать дискретные данные, так как респондент должен выбрать один из вариантов ответа (ограниченный набор), представленных кодами «1», «2» и т.д. (фиксированный и одинаковый шаг между уровнями ответов).

Для применения описательных методов анализа дискретных данных можно не предпринимать каких-либо промежуточных шагов.

Непрерывные данные Непрерывные данные предоставляют такую возможность для ответа, при которой значения, во крайней мере, теоретически, могут быть как угодно близко расположены друг к другу на числовой шкале. Например, с помощью вопроса «Сколько вам лет?» собираются непрерывные данные. Респондент может ответить, что ему 40, 40 и 1/2, 41, 42 и 1/3 и т.п. Поскольку вопросы для сбора непрерывных данных не предполагают наличия каких-либо заранее установленных и предварительно закодированных категорий, данные перед вычислением распределения процентов и построением столбиковых или круговых диаграмм следует определенным образом организовать. Организация непрерывных данных называется группировкой (или организацией). Процесс группировки осуществляется в определенной последовательности.

Данные упорядочиваются.

Определяются число и ширина интервалов категорий.

Строится распределение частот.

Упорядочение данных. Представим, что на предыдущий вопрос о возрасте ответили 100 участников опроса. Первым шагом группировки непрерывных данных будет упорядочивание данных. Результат упорядочивания называется не сгруппированным рядом и его можно сравнить с построением учеников класса по росту или размещением маслин по размеру. Несгруппированный ряд, включающий 100 ответов на вопросы о возрасте, воспроизведен ниже (см. табл.10) Несгруппированный ряд ответов на вопрос «Сколько вам лет?»

Таблица 10 Определение количества и ширины интервалов и категорий. Следующий шаг предполагает определение числа и ширины интервалов категорий. От этого зависит способ группировки данных. По каким критериям группируются данные о возрасте и сколько их – 5 или 25?

Твердо установленных правил для проведения границ между категориями не существует.

Но при определении ширины интервалов и границ между категориями все же следует иметь ввиду, что:

группировки должны отражать характер данных. Если размах данных (т.е. разность между наибольшим и наименьшим значениями) большой, тогда и ширина интервалов категорий, скорее всего, будет также большой. Данные, изменяющиеся в более узком диапазоне, лучше обобщать с ипользованием относительно меньших категорий;

–  –  –

Описательные статистики Среднее и меры изменчивости. Среднее и среднее арифметическое - пожалуй, наиболее распространенная статистика свертки для совокупности интервальных и относительных данных. Понятие среднего балла нам уже хорошо знакомо, поскольку мы часто сами вычисляем это значение, например, при подсчете среднего баллов трех экзаменов в виде теста или при определении среднего балла аттестата. В этих и подобных случаях мы вычисляем среднее, складывая все значения чисел и затем деля полученную сумму на общее их количество. Например, средним для чисел 2,3,7,8, 10 будет число 6 (30: 5).

–  –  –

Если число ответов невелико или данные не сгруппированы, среднее легко вычислить, сложив сырые баллы и поделив полученную сумму на общее число баллов. Большие массивы данных и сгруппированные данные требуют другого метода для вычисления среднего ряда данных. В этом случае подход будет таким же, но математические вычисления другими.

При вычислении среднего ряда сгруппированных данных предполагается, что все ответы одной категории сконцентрированы посередине интервала.

(Обратите внимание: результатом такого предположения является то, что среднее, вычисляемое на основе сгруппированных данных, будет отличаться от среднего, вычисляемого на основе несгруппированного, исходного ряда. Учитывая это предположение, при вычислении среднего сгруппированных данных следует придерживаться следующих четырех шагов (см. табл.11.):

–  –  –

этого распределения иллюстрирует важнейший аспект среднего: среднее становится тем менее репрезентативным по отношению к распределению, на основе которого оно вычисляется, чем больше распределение отличается от нормальной кривой.

Несмотря на то, что среднее намерения купить товар равняется 3,0 для всех трех роликов, это значение более репрезентативно для распределения реакций на ролик 3 по сравнению с реакциями на ролики 1 и 2. Нельзя утверждать, что среднее ответов после просмотра рекламного ролика 2 составляет 3,0 или определять его как нейтральное, так как, в сущности, ни один из респондентов не дал ему подобной оценки.

Таким образом, если вы вычисляете средний балл, важно определить, насколько хорошо среднее представляет распределение ответов, на основе которого оно вычислялось, Это можно сделать, визуально изучив распределение баллов и приняв субъективное решение о представительности среднего или воспользовавшись статистиками для описания этого диапазона. В последнем случае вы вычисляете и изучаете дисперсию и стандартное отклонение, которые могут подсчитываться как для сгруппированных, так и для не сгруппированных данных, являются вычисляемыми показателями рассеивания значений баллов относительно среднего.

Дисперсия (обозначаемая символом s2) вычисляется таким образом: вычисляется сумма квадратов отклонений каждого наблюдения (Xi) от среднего (Х), которая делится затем на общее число наблюдений минус один (N – 1).

Математически это выражается формулой:

m X)2 (Xi S2 = i1 N1 (Поэтапная процедура вычисления дисперсии ряда данных (сгруппированных и несгруппированных) приведена ниже в табл. _5_) Хотя дисперсия – хорошая мера рассеивания данных, все же ее использование имеет один недостаток. Дисперсия выражается в квадратах единиц измерения, а не в исходных единицах. Например, дисперсия для данных табл.5 представляет квадраты оценок. Следовательно, трудно соотнести числовое значение дисперсии с числовым значением среднего.

Эта проблема решается благодаря использованию стандартного отклонения. Стандартное отклонение равно корню квадратному из дисперсии и вычисляется с помощью формулы:

m X)2 (Xi S= i1 N1 Таким образом, стандартное отклонение как квадратный корень из дисперсии выражается в тех же единицах, что и результаты первоначального измерения. В итоге несложно соотнести величину стандартного отклонения со средним.

Если просто руководствоваться интуицией, становится ясно, то что чем больше разброс ряда данных, тем больше дисперсия и стандартное отклонение.

Если разброс отсутствует и каждое значение равняется среднему, тогда все отклонения будут равняться нулю, а значит дисперсия (основанная на сумме квадратов этих отклонений) и стандартное отклонение тоже будут равняться нулю. (Вы можете это самостоятельно доказать. Вычислите дисперсию и стандартное отклонение для ряда, состоящего из десяти одинаковых баллов. Значение баллов не играет роли). При возрастании разброса в ряду данных, отклонения от выборочного среднего также имеют тенденцию возрастать, как и сумма квадратов этих отклонений. Следовательно, если две выборки респондентов отвечают на один и тот же вопрос, большее значение дисперсии указывает на большее рассеивание баллов.

–  –  –

15 1 -2,48 6,15 92,25 45 2 -1,48 2,19 98,55 40 3 -0,4 0,23 9,20 30 4 +0,52 0,27 8,10 70 5 +1,52 2,31 161,70 Итого = 200

–  –  –

Шестой шаг: стандартное отклонение = дисперсия = 2,0 = 1,42 Медиана. Среднее является часто используемой мерой центральной тенденции ряда данных. Дисперсия и стандартное отклонение указывают на разброс значений вокруг среднего, что позволят сделать вывод о том, насколько хорошо среднее описывает совокупность данных. Помимо среднего существуют еще две меры центральной тенденции: медиана и мода. (Причем следует обратить внимание, что использование среднего, медианы и моды зависит от уровня измерения данных. Среднее вычисляется только для интервальных и относительных данных, медиана – для порядковых, интервальных и относительных данных. Мода используется для свертки данных на всех уровнях измерения).

Медианой называется значение, располагающее посередине ранжированного ряда данных. Медиана делит ряд данных пополам таким образом, что 50% значений меньше медианы. При нечетном количестве значений медиана определяется как вариант, расположенный в самом центре распределения.

Медиану в этом случае легко установить визуально по формуле:

Позиция медианы = Общее число единиц совокупности + 1 Если же ряд содержит четное число значений, медиана определяется как среднее двух центральных значений в ранжированном ряду.

Что использовать – среднее или медиану? Определение среднего и медианы ряда значений важно и полезно для более глубокого понимания особенностей данных. В целом, среднее является более предпочтительной мерой в силу своих математических свойств и возможности лучше оценивать среднее генеральной совокупности на основе выборочного среднего. Вместе с тем, существуют две ситуации, когда следует предпочесть медиану.

Первая ситуация - когда ряд данных содержит одно или несколько экстремальных значений (так называемых «выбросов» - необычно малых или больших значений). Определять медиану в таких случаях предпочтительнее, поскольку значение среднего чрезвычайно чувствительно к наличию выбросов, тогда как медианы – нет. Если имеются экстремальные значения, среднее можно представить очень искаженную картину.

Например, предположим, что вы хотите описать уровень доходов целевой аудитории целевой аудитории нового товара. Вы представляете концепцию нового товара репрезентативной выборке и отмечаете уровни доходов тех, кто сильно или умеренно заинтересован в приобретении товара.

Допустим, уровень доходов тех, кто сильно и умеренно заинтересован, был таким:

Доход Частота Среднее доходов части выборки, заинтересованной в новом товаре, составляет 35 314 долл. Это среднее не отражает реальной картины всей совокупности. Оно искусственно завышено, так как ряд содержит одно экстремальное значение, что может повлечь за собой принятие неверного решения.

Медиана, которая в данном случае составляет 12 тыс. долл., гораздо лучше описывает данную совокупность.

Второй ситуацией, когда следует отдать предпочтение медиане, является наличие открытых категорий в группировке данных. Группировка по возрасту, описанная выше в этой главе, состоит из полностью закрытых групп. Это означает, что каждая возрастная категория имеет верхнюю и нижнюю границу.

Однако для некоторых группировок используются открытые категории.

Например, одной из категорий группировки данных о доходах может быть пункт «более 100 тыс. долл.». Среднюю точку этой группы определить невозможно, так как не установлена верхняя граница. Следовательно, в этой ситуации необходимо использовать медиану, поскольку без серединной точки вычислить среднее сгруппированных данных невозможно.

Мода. Еще одной мерой центральной тенденции служит мода. Она определяется как наиболее часто встречающееся значение в ряду данных. Описанные выше шкалы, отражающие намерение купить, имеют различные моды.

Распределение по рекламному ролику 1 под названием «Ультра» многомодально, так как существует более двух значений, которые встречаются, которые встречаются чаще всего. Распределение рекламного ролика под названием «Власть» бимодально, так как чаще других встречаются два значения. Распределение рекламного ролика под названием «Дети» имеет одну моду, равную трем, так как это значение встречается чаще других.

Соотношение среднего, моды и медианы. Среднее, мода и медиана дают различное видение характеристик ряда. Распределение будет симметричным, если среднее, медиана и мода совпадают. (См. ниже на рис.9.)

–  –  –

В таких случаях распределение справа от среднего, медианы или моды это зеркальное отображение распределения слева от этих величин и большинство наблюдений приходится на центр распределения. В этой ситуации среднее служит точной и предпочитаемой мерой центральной тенденции распределения.

Многие распределения не являются симметричными. Распределение, в котором мода меньше медианы, а медиана в свою очередь, меньше среднего, скошена влево. Это распределение имеет целый ряд значений, с низкой частотой в верхней части. (См. на рис.

Мода Медиана Средн.

–  –  –

Распределение, в котором мода больше медианы, а медиана больше среднего, скошено вправо. (См. на рис.11 ниже).

В зависимости от скошенности распределения и диапазона значений в качестве меры центральной тенденции выбирается или медиана, или мода.

–  –  –

15.4.Упрощенное представление нескольких дескриптивных мер С помощью дескриптивных мер обобщаются тенденции, лежащие в основе данных. Тем не менее, бывают случаи, когда многочисленные дескриптивные меры конечным пользователям результатов исследований не предоставляются. Ценность проведенных исследований при этом значительно падает, так как конечный пользователь не видит широкой картины полученных результатов исследования, и поэтому не может установить их значимость для принятия необходимых решений.

Подобной ситуации следует всячески избегать. Для упрощенного представления большого количества мер используются несколько различных аналитических приемов. Выбор подхода зависит от уровня измерения данных.

Номинальный уровень данных: организация представления и вычисление «совокупного» процента.

Рассмотрим следующий вопрос-меню:

Вы только что просмотрели рекламный ролик. Поставьте свою отметку напротив утверждения, если вы считаете, что оно отражает именно те чувства, которые вызвал у вас просмотр рекламного ролика. Вы можете отметить сколько угодно утверждений (или вообще не отмечать) в зависимости от чувств, испытанных вами от просмотра рекламного ролика Было скучно _______ Я кое-что узнал(а), просмотрев рекламный ролик _______

–  –  –

Закономерность ответов на этот вопрос можно сделать более ясной, если придерживаться следующих действий:

Во-первых, определите о чем данные будут говорить, т.е. установите, что вы хотите получить – общую картину положительных или отрицательных откликов, или реакцию на исполнение ролика в сравнении с реакцией на рекламное обращение. (В этом примере мы концентрируем внимание на положительных и отрицательных реакциях).

Во-вторых, сгруппируйте утверждения в соответствии с целью представления данных. Исходя из поставленной цели, отдельно группируются все положительные утверждения и отдельно – отрицательные.

В – третьих, дайте название каждой из группировок. В нашем случае одна группировка будет называться «Положительные реакции», а вторая – «Отрицательные реакции».

В- четвертых, рассчитайте совокупный процент для каждой группы суждений. Этот процент характеризует долю респондентов, выбравших, по крайней мере, один из пунктов группировки. *Следующая

–  –  –

Интервальные и относительные данные: объединение связанных по смыслу шкал. Очень часто для оценки индивидуального отношения и поведения используют набор школьных вопросов. Использование серии шкал обычно обеспечивает многостороннее понимание интересующей области. Например, рекламист, занимающийся репозиционированием товара с целью подчеркнуть его свойства, благотворно влияющие на здоровье человека, сперва может оценить мнение целевой аудитории о рекламировании товаров, благотворно влияющих на здоровье человека, и ее отношение к компаниям, финансирующим такую рекламу.

Для этой цели могли быть использованы следующие утверждения:

6. Корпорации, которые призывают к потреблению товаров, благотворно влияющих на здоровье человека, стремятся лишь заработать побольше денег.

7. Многие корпорации намеренно преувеличивают свойства своих товаров, представляя их как благотворно влияющие на здоровье человека.

В этой серии утверждения 1,2,4 и 5оценивают отношение потребителей к рекламе товаров, благотворно влияющих на здоровье человека, тогда как

–  –  –

–  –  –

Важные результаты лучше всего представить, сперва организовав утверждения, как показано в таблице 16 (См.выше), а затем осуществив дополнительные вычисления. Сначала, как и в случае с вопросами-меню, логически связанные пункты группируются, и группе присваивается название. Далее вычисляется среднее для каждой группы шкал. Эта обобщающая информация, когда она добавляется в исходную таблицу (См. ниже следующую таблицу 17. «Сгруппированные утверждения, выражающие отношение»), делает очевидными и наглядными различия между подгруппами в отношении рекламы и производителей товаров, преподносимых как благотворно влияющие на здоровье человека.

–  –  –

Это ключевая идея утверждения. Шкалы некоторых утверждений перевернуты для обеспечения единообразия интерпретации значений. Большие величины указывают на большую степень согласия и более отрицательное отношение.

–  –  –

Далее надо иметь ввиду, что усреднение ответов на логически взаимосвязанные шкалы – интуитивно обоснованный метод обобщения информации. Однако для того, чтобы вычисление среднего было осмысленной операцией, вы должны прежде убедиться в том, что шкалы содержательно связаны между собой. Затем следует вычислить коэффициент альфа, который отражает внут

–  –  –

Анализ данных и компьютеры Методы описательной статистики, рассмотренные в этом разделе учебного курса, несложны для вычисления, - можно обойтись и обычным калькулятором. Но существуют и методы математико - статистического вывода, требующие значительно более сложных вычислений.

Статистические программы, разработанные для персональных компьютеров, сокращают (а часто и устраняют) необходимость вычисления вручную.

Такие программы, как Minitab и SPSS, дают возможность быстро и эффективно исследовать и анализировать данные. В данном учебном курсе эти программы и методы не рассматриваются.

Резюме

Анализ данных помогает исследователю обнаружить закономерности и тенденции в ответах на вопросы анкеты. Тип анализа, наиболее подходящий для конкретного вопроса, определяется уровнем измерения вопроса.

Все данные, независимо от уровня измерения могут анализироваться с помощью частот, долей, процентов и пропорций. Эти сводные данные могут быть представлены как в виде таблиц, так и в виде графиков.

Для данных, измеренных в шкалах интервалов и отношений, можно использовать дополнительные статистические выводы.

Среднее или среднее арифметическое, медиана, мода, дисперсия и стандартное отклонение вычисляются для данных интервального и относительного уровней.

Среднее характеризует наиболее типичное значение распределения чисел.

Дисперсия и стандартное отклонение – показатели степени рассеивания распределения, которые помогают определить, насколько хорошо среднее представляет распределение.

Определение медианы (значения, располагающегося в центре распределения) и моды (наиболее часто встречающегося значения) способствует более глубокому пониманию особенностей распределения для определения того, насколько хорошо среднее представляет распределение.

Вопросы к теме

1. Что такое подсчет ответов?

2. Что такое распределение частот?

3. Какова зависимость между подсчетом и распределением частот?

4. Что представляет собой доля? Как она вычисляется?

5. В чем заключается связь между распределением частот, долей и процентов?

6. Что легче воспринимается для представления данных: доля или процент? Чем это объяснить?

7. Что лучше всего определить при малом объеме выборки: распределение частот, долей или процентов?

8. Что такое пропорция? Как она вычисляется?

9. Что представляет собой распределение частот данных ранжирования? В чем его сходство, а в чем отличие от распределения частот номинальных данных?

10.Что представляет собой распределение процентов для ранжирования данных? В чем его сходство, а в чем отличие от распределения частот номинальных данных?

11.Что такое дискретные данные? Чем они отличаются от непрерывных данных?

12.Что такое группировка и когда ее следует использовать?

13.Назовите три шага группировки данных. Дайте краткое описание каждому шагу.

14.Какими основными правилами следует руководствоваться при создании категорий непрерывных данных?

15.Что представляет собой среднее или среднее арифметическое ряда чисел?

16.Какие обстоятельства определяют меру репрезентативности среднего данным, на которых оно вычислялось?

17.Что такое дисперсия? Как она вычисляется?

18.Какая существует зависимость между дисперсией и стандартным отклонением?

19.Что такое медиана? Как она определяется?

20.При каких обстоятельствах медиана по сравнению со средним более предпочтительна как описательная мера для набора данных?

21.Что такое мода?

22.Какое соотношение существует между средним, медианой и модой при колоколообразном и ассиметричном распределении?

23.Какие три шага следует проделать для упрощенного представления номинальных данных?

24.Что такое совокупный процент и как он вычисляется?

25.Какие три шага следует проделать для упрощенного представления интервальных и относительных данных?

26.Что такое коэффициент альфа и что он говорит о наборе вопросов?

27.Как вычисляется коэффициент альфа?

Практикум Компания «Собачья радость» создала четыре новых ролика для рекламирования своей линии по производству ароматизированных собачьих бисквитов. Перед тем как выбрать для производства один из рекламных роликов, компания провела исследование реакции целевой аудитории на каждый ролик, а также реакции на те конкретные рекламные утверждения о товаре, которые нес каждый ролик.

Сбор данных осуществлялся методом интервью в торговом пассаже.

Посетители, прошедшие отборочную процедуру и согласившиеся участвовать в исследовании, приглашались в специальное помещение для проведения интервью и просмотра рекламных роликов. После просмотра всех трех роликов профессиональный интервьюер проводил с каждым респондентом двадцатиминутное интервью.

Интервью было довольно обширным. Вот некоторые основные вопросы, которые задавались каждому из респондентов:

Вопрос 1. Пол

ЗАПИШИТЕ НЕ СПРАШИВАЯ

Мужской ______ (1) Женский _______(2) Вопрос 2. Возраст Укажите свой полный возраст ___________________

Будьте добры, прослушайте каждую фразу, которую я сейчас вам прочитаю.

После каждой услышанной фразы отметьте на шкале этой карточки (НА КАРТОЧКЕ – ПЯТЬ ПУНКТОВ:

ОТ «АБСОЛЮТНО СОГЛАСЕН» (1) ДО «АБСОЛЮТНО НЕ СОГЛАСЕН»(5) степень вашего согласия или несогласия с каждой из услышанных фраз.

a) Я думаю, что моей собаке эти бисквиты понравятся больше, чем те, которые я даю ей сейчас.

b) Я думаю, что моя собака будет вести себя намного лучше, если давать ей эти бисквиты в качестве вознаграждения за хорошее поведение.

Вопрос 9. Преимущества товара.

В роликах упоминались несколько преимуществ собачьих бисквитов компании «Собачья радость». Я хотел бы, чтобы вы отметили относительную важность этих преимуществ для вас и вашей собаки, присвоив каждому из них определенное количество очков. У вас есть 100 очков, которые вы можете распределить между приведенными ниже четырьмя преимуществами. Вы можете присвоить меньше или больше очков, или же не присвпаивать ни одного очка. Чем больше очков вы присвоите какому-либо из преимуществ, тем большее значение оно имеет для вас. Убедитесь, что общая сумма присвоенных вами очков равняется 100. ПЕРЕДАЙТЕ АНКЕТУ РЕСПОНДЕНТУ. ПОСЛЕ ЗАПОЛНЕНИЯ СОБЕРИТЕ АНКЕТЫ. УБЕДИТЕСЬ В ТОМ, ЧТО ОБЩАЯ СУММА ПОСТАВЛЕННЫХ РЕСПОНДЕНТОВ ОЧКОВ РАВНЯЕТСЯ 100.

Очищает зубы _________ Предупреждает появление кариеса __________ Освежает дыхание __________ Дополнительное питание для собаки __________ Всего 100 Вопрос 13. Коммерческая привлекательность Ниже приведены названия четырех просмотренных вами роликов. Хочу вас попросить дать оценку каждому из них. Поставьте «1» напротив названия ролика, который вам понравился больше всего, «2» - следующему ролику, «3» - ролику, который понравился меньше, и «4» - ролику, который понравился меньше всех. Каждую из оценок вы должны поставить только один раз. ПЕРЕДАЙТЕ АНКЕТУ РЕСПОНДЕНТУ. ПОСЛЕ ЗАПОЛЕНИЯ

СОБЕРИТЕ АНКЕТЫ. УБЕДИТЕСЬ В ТОМ, ЧТО РЕСПОНДЕНТ ПОСТАВИЛ КАЖДУЮ

ИЗ ОЦЕНОК ТОЛЬКО ОДИН РАЗ.

Праздник для собаки _________ Пять метров _________

–  –  –

Ответы пятидесяти респондентов воспроизведены в таблице (См. ниже).

Воспользуйтесь этими данными и своим знанием связи между уровнем измерения и типом анализа для того, чтобы дать ответы на следующие вопросы:

Вопрос 1. Пол К какому уровню измерения относится этот вопрос?

Как характеризуется выборка с точки зрения половых различий? Какая из мер центральной тенденции (среднее, медиана или мода) лучше всего отражает эту характеристику? Почему эта мера наиболее приемлема при данном распределении? Следует ли в данном случае вычислить дисперсию и стандартное отклонение? Почему? Представьте результаты проведенного вами анализа в виде таблицы и графика.

Вопрос 2. Возраст К какому уровню измерения относится этот вопрос?

Сгруппируйте данные с целью дать характеристику выборки на основе возраста. Какая из мер центральной тенденции (среднее, медиана или мода) лучше всего отражает эту характеристику? Почему эта мера наиболее приемлема при данном распределении? Следует ли в данном случае вычислить дисперсию и стандартное отклонение? Почему? Представьте результаты проведенного вами анализа в виде таблицы и графика.

Вопрос 7. Привлекательность товара К какому уровню измерения относится этот вопрос?

Используя ответы на вопрос 7а, определите степень привлекательности товара для целевой категории. Как каждая из мер центральной тенденции помогает вам понять характеристики распределения ответов? Какая из мер, с вашей точки зрения, наиболее приемлема для иллюстрации степени привлекательности товара? Следует ли в данном случае вычислять дисперсию и стандартное отклонение? Почему Используя ответы на вопрос 7б, определите степень доверия целевой аудитории к утверждению о том, что благодаря бисквитам собака будет вести себя лучше. Так же, как для вопроса 7а, определите, как каждая из мер центральной тенденции помогает вам понять характеристики распределения ответов.

Какая из мер, с вашей точки зрения, наиболее приемлема для иллюстрации уровня убеждения целевой аудитории в том, что благодаря бисквитам собака будет вести себя лучше? Следует ли в данном случае вычислять дисперсию и стандартное отклонение? Почему?

УДК 159.9.072 Вестник СПбГУ. Сер. 12. 2010. Вып. 2 М. Г. Филиппова, Р. В. Чернов, С. А. Мирошников ВЫТЕСНЕНИЕ УГРОЖАЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИИ: ИЗУЧЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ НЕОСОЗНАВАЕМОГО СТРАХА1 Характеристика современного состояния проблемы...»

«Пракрити. Ваша аюрведическая конституция Свобода Роберт Опубликована: 2007 Категории: Виньетки: Аюрведа Роберт Свобода ПРАКРИТИ ВАША АЮРВЕДИЧЕСКАЯ КОНСТИТУЦИЯ Москва ШЬ 2007 УДК 613.86 ББК 53.59 С25 Замечание: Эта книга предназначена для познавательных целей и не может заменить консультацию...»

«Андрей Витальевич Крюков Бухгалтерский учет с нуля Аннотация Профессия бухгалтера была и сегодня остается достаточно популярной. Все знают, что в каждой фирме обязательно работает хотя бы один бухгалтер. Вы тоже решили стать бухгалтером, но, впервые соприкоснувшись с бухгалтерским учетом, решили, что мир счетов и проводок, реестров и...»

«Гороскоп 14 июня 1985 г., 13 ч. 9 мин., г. Краснодар солн. день, лунный день, вторник Перед нами стоят две задачи: первая – разобраться, что Вы за человек, и вторая – где и как Вы можете реализовать себя. Рассмотрен...»

«БРОЙЛЕРЫ Руководство по выращиванию бройлерного поголовья An Aviagen Brand Руководство Цель этого руководства – помочь заказчикам Aviagen добиться оптимальной продуктивности бройлерного стада. Мы не ставим целью предоставить исчерпывающую информацию о каждом этапе производства. Руководство уделяет...»

«Измерительный комплекс для исследования электричества приземного слоя атмосферы Петров А.И., Петрова Г.Г., Панчишкина И.Н., Кудринская Т.В., Петров Н.А. Введение Регулярные измерения атмосферно-электрических характеристик являются основой как экспериментального, так и...» боях, но сердцем глубже других пережил состояние народа на войне. Но есть еще и третий вид военных стихо...», мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.

Cтраница 1

Описательный метод широко распространен во многих странах. Его суть состоит в том, что рассматривается потенциальное воздействие результатов осуществляемых проектов на ситуацию на определенном рынке товаров и услуг. Получаемые результаты обобщаются, составляются прогнозы и учитываются побочные процессы. Он позволяет учитывать, например, взаимодействие сферы НИОКР с патентным правом, налоговым законодательством, образованием, подготовкой и переподготовкой кадров.  

Описательный метод оценки заключается в том, что производящему оценку предлагают описать преимущества и недостатки поведения работника. Часто этот метод комбинируется с другими, например, со шкалами рейтинга поведенческих установок.  

Введенский критически воспринял описательный метод классической физиологии, не раскрывавший общих законов, по которым нервная система обнаруживает свои влияния в организме. Классическая физиология лишь описывала те многочисленные специальные нервы противоположного назначения, которые осуществляют раздельно возбудительный или тормозной процессы.  

Как видите, исторический и описательный метод г-на Прудона на все годится, на все отвечает н все объясняет. Особенно же в тех случаях, когда дело идет о том, чтобы объяснить исторически зарождение какой-нибудь экономической идеи, г-н Прудон предполагает человека, который предлагает другим людям, своим сотрудникам по различным родам деятельности, совершить этот акт зарождения, и вопрос исчерпан.  

Как видите, исторический и описательный метод г-на Прудона на все годится, на все отвечает и все объясняет.  

Таков новый образчик исторического и описательного метода г-на Прудона.  

Прудона, выражающего свое гордое презрение к историческому и описательному методу всяких Адамов Смитов и Ри-кардо.  

Прудона, выражающего свое гордое презрение к историческому и описательному методу всяких Адамов Смитов и Рикардо.  

На этих отправных положениях в инженерной психологии основан описательный метод решения проблемы проектирования деятельности на фазе распределения функций и получены удовлетворительные результаты его приложения при предварительной разработке структуры одной из систем, предназначенной для космических исследований.  

Виутренние закономерности развития инженерной психологии как науки, связанные с общим техническим прогрессом, требуют перехода от общих описательных методов к определению более точных характеристик деятельности человека-оператора.  

Существуют описательный и математический методы интерпретации оеограмм. Описательный метод основывается на оценке формы кривой. Если в реоэнцеЛалографи - ческих исследованиях форме кривой придается большое значение, то при реоофтальмографии (так же как и при других методах регистрации глазного пульса) по кривой вряд ли можно определять характер исследуемого процесса. Это связано прежде всего с тем, что на реоофтальмографической кривой, как правило, отсутствует дикроти-ческий зубец (Кацнельсон, 1966; Беттельхейм, 1968), выраженность или местоположение которого характеризуют различные состояния кровоснабжения мозга и периферических сосудов.  

В ее основе лежит феноменологический или описательный метод. Физическая система в термодинамике изображается некоторой ограниченной совокупностью макроскопически измеримых параметров. Связь между этими параметрами и общие закономерности, которым они подчиняются, выводятся из аксиом, рассматриваемых как факты опыта.  

При этом следует учитывать, что в соответствии с требованиями стандартов ГОСТ Р ИСО серии 14000 процесс идентификации экологических аспектов не требует детализированной оценки всей деятельности организации, а ориентирован только на те виды деятельности, последствия воздействия которых рассматриваются как значительные. Инструментарий, применяемый на практике для определения правильности идентификации экологических аспектов взаимодействия с окружающей средой, обычно включает проведение анализа процесса производства, а также представление выводов об экологических последствиях производства описательным методом или методом экологического ограничения, когда данные проверки представляют в баллах загрязнения.  

При этом не исключается многовариантность прогноза в заданных границах достоверности. В современном маркетинге распространен метод разработки сценария развития рынка, включающих все основные параметры. Здесь сочетаются описательный метод (что было бы, если бы... При этом исходят из различных вариантов изменения условий. Может быть поставлена несколько иная цель: разработать определенные ориентиры развития рынка, которых нужно достичь к определенному сроку. В этом случае прогноз представляет своеобразную ожидаемую траекторию развития. Непременным требованием к прогнозированию рыночных процессов является комплексность: одновременное составление прогнозов всего блока основных параметров рынка, хотя не исключается углубленная разработка прогноза только одного из них, наиболее значимого для маркетинговых целей, в частности прогнозирование спроса.  

Описательный метод - один из наиболее древних и широко распространенных в любой научной дисциплине, которая изучает какие-либо факты, предметы, явления. К тому же он служит основанием для последующего применения в той или иной научной дисциплине других методов, ибо, прежде чем применить их, надо описать основные свойства рассматриваемого предмета. Описательный метод часто используется также и параллельно с другими методами исследования или вместе с ними.

Основными компонентами описательного метода являются наблюдение, обобщение, интерпретация и классификация. Суть наблюдения сводится к умению выделять из множества свойств исследуемого объекта наиболее существенные и важные, с помощью которых можно, с одной стороны, охарактеризовать предмет, а с другой, отличить его от остальных предметов. В умении наблюдать и отличать типичные свойства предмета проявляются способности, опыт и мастерство исследователя. Обобщение фактов и вскрытие в повторяющихся явлениях определенных закономерностей, правил - главная особенность описательного метода. Иллюстрацией этой особенности могут служить многочисленные сформулированные и представленные в соответствующей научной и учебной литературе правила, определения, касающиеся конкретных языковых явлений. Интерпретация результатов составляет неотъемлемую часть научного описания любого фактического материала. Во всякой работе важно не только зарегистрировать факт, но и объяснить его, определить его место в системе других фактов. При обсуждении и изложении сложных дискуссионных вопросов вполне возможны разные интерпретации одного и того же факта, что зависит часто от различных теоретических концепций специалистов, их знаний, личного опыта. Классификация материала может служить как исходным этапом описания материала, так и его конечным результатом. В первом случае классификация базируется или на очевидных основаниях, по которым распределяются исследуемые факты, или на устоявшихся в науке традициях. Во втором случае исследователь выдвигает, как правило, новые принципы классификации, в результате чего общепринятый или широко распространенный способ классификации материала существенно трансформируется, дополняется или изменяется. Так, в современном русском языке грамматическая классификация слов, основанная на морфологических и синтаксических признаках и с учетом общего значения, представляется некоторыми учеными, в частности Виноградовым В.В в виде схемы. Фактически такая классификация сейчас повторяется почти во всех грамматических описаниях русского языка. Но такой подход к грамматической систематизации слов не является единственно возможным. Некоторые языковеды предлагают более эластичную классификацию, в которой слова распределяются не по жестким рубрикам, а по своеобразной грамматической шкале в зависимости от количества имеющихся в значениях слов определенной совокупности различных признаков (Супрун 1971).

По своей природе описательный метод синхроничен, ибо обычно описание осуществляется или по отношению к состоянию фактов в определенный период времени или безотносительно к нему. Если факты описываются во времени, то описательный метод превращается в исторический. Описательный метод до сих пор служит одним из основных приемов анализа семантических явлений языка в учебной и научной литературе. Значения лексических и фразеологических единиц в национальных словарях также толкуются вербальным путем, с помощью словесных определений, синонимов, гипонимов, антонимов. Однако в то время как в словарях приводится краткое, афористичное определение семантики слова, в научной и учебной литературе оно может описываться довольно подробно и пространно, например, Л. В. Щерба толкует значение слова игла на трех страницах.

Значение лексической единицы в толковых словарях рассматривается обычно как единое целое без четкого выделения отдельных аспектов, но имплицитно указание на различные аспекты языкового значения содержится как в приемах описания значений, так и в содержании и иллюстрациях словарных статей.

Парадигматический аспект значения слова представлен синонимами, антонимами, гипонимами, словами той же тематической группы, в которую входит определяемая лексема. Синтагматический аспект значения реализуется в виде типичных словосочетаний, содержащихся в словарной статье, озаглавленной толкуемой лексемой. Прагматический аспект значения раскрывается в цитатах из классических произведений наиболее выдающихся представителей данного языка. Достаточно четко проводится различие между многозначными и омонимичными словами, хотя и неодинаково в разных словарях. В лексикографических источниках раскрываются и описываются также денотативный и сигнификативный аспекты значения с упором на денотат при толковании конкретных слов и на сигнификат - при определении значений абстрактных лексем.

Описание семантики таких единиц языка, как морфема или предложение, осуществляется в учебной или научной литературе, причем значение некорневых морфем описывается в подробных грамматиках, а значение корневых морфем и предложений обычно толкуется выборочно для иллюстрации какого-либо семантического явления или процесса. Значение предложения может описываться с разных сторон: раскрытие содержания выражаемой им мысли, логико-грамматический анализ, актуальное членение и др. При преподавании языков, а также в учебной и научной литературе, в некоторых словарях для толкования значений слов могут использоваться и невербальные средства. Такими средствами в процессе преподавания языка служат указание на предмет, обозначенный, тем словом, значение которого предполагается раскрыть, или, если слово является глаголом, демонстрация действия, выраженного им. В словарях типа Ларус или лингвострановедческих для семантизации конкретных слов используются рисунки, фотографии. Знакомство с денотатами и рисунками довольно широко применяется при преподавании и изучении иностранных языков как одно из эффективных средств раскрытия значений "соответствующих языковых единиц, поскольку при словесном переводе с одного языка на другой часть информации может теряться в связи с неодинаковым объемом значений слов в разных языках.

Все же решающая роль при описании значений языковых единиц принадлежит лингвистическим средствам, поскольку с помощью наглядных приемов можно раскрывать значения лишь относительно небольшого количества конкретных слов: большинство слов, а также отдельные значения полисемнчных лексем связаны с различными абстрактными понятиями. Одним из лингвистических способов описания значений служит использование примеров типичного употребления данной языковой единицы. Ценность таких примеров для раскрытия значений заключается в том, что рассматриваемая языковая единица подастся вместе с лингвистическим контекстом, который в свою очередь связан с внешней ситуацией использования слова. Знание и демонстрация разнообразных примеров употребления языковой единицы свидетельствует, как правило, о глубоком понимании говорящим ее значения, поскольку употребление и значение слова взаимодействуют и взаимосвязаны друг с другом самым тесным образом (см., однако, о несоответствии значения и употребления:

Хотя количество конкретных ситуаций употребления той или иной языковой единицы практически не поддается исчислению, они тем не менее могут подвергаться обобщению в обозримое число типичных ситуаций, которые допускают свое описание одновременно с предметами, включенными в них. Описание семантики языковых единиц вместе с ситуациями их употребления вместе с контекстом служат, пожалуй, основным средством выделения и раскрытия нужного значения единицы. При полисемии языковой единицы примеры ее употребления вместе с контекстом служат, пожалуй, основным средством выделения и раскрытия нужного значения этой единицы. Разнообразные и хорошо подобранные из литературных источников примеры употребления языковой единицы свидетельствуют не только о разносторонней эрудиции того, кто объясняет ее значение, но и о глубоком знании предмета или понятия, связанных с толкуемым словом или другой языковой единицей. Представление значения с помощью описательных средств служит не просто актом его портретирования, но и предполагает проникновение в его сущность, что демонстрируется показом различных сторон плана содержания с помощью всевозможных толкований, определений, примеров. Вербальное определение значений без примеров употребления может быть научным и бытовым (житейским). В первом случае требуются глубокие специальные знания о предмете, обозначенном рассматриваемым словом, во втором достаточно наиболее общих сведений об этом предмете. Так, по мнению Л. В. Щербы, для научного определения значения слова золотник необходимы специальные знания об устройстве, назначении и функции этой технической детали. Для неспециалиста, рядового носителя языка, подобные знания о каждой технической детали явно избыточны, поскольку требуют значительных умственных усилий для их запоминания, а главное, не связаны с его работой и повседневным бытом. Поэтому для общего словаря вполне достаточно, считает ученый, определить слово золотник как одну из частей паровой машины. "Прямая (линия),- пишет Л. В. Щерба,- определяется в геометрии как кратчайшее расстояние между двумя точками. Но в литературном языке это, очевидно, не так. Я думаю, что прямой мы называем, в быту линию, которая не уклоняется ни вправо, ни влево (а также ни вверх, ни вниз). В ботанике разные растения определяются по установленной системе (то же относится и к зоологии, и к минералогии, и к другим отделам природы). В быту, а следовательно и в литературном языке, они определяются совершенно иначе, и зачастую очень трудно отыскать те признаки, которые заставляют нас узнать то или другое растение".

Научное определение используется обычно в специальной литературе, а также в терминологических словарях и справочниках, а бытовое - в обычных словарях, учебной литературе, в повседневной жизни. Как правило, научные определения предполагают бытовые знания, т. е. для специалиста представляется само собой разумеющимся, что, например, золотник - часть паровой машины, драцена - вид дерева, сеттер - порода собак и т. д., тогда как бытовое определение значения обычно не связано с научным и не всегда зависит от него. Иначе говоря, связь между этими видами определений скорее односторонняя, чем взаимная. Наиболее распространенным и типичным способом раскрытия значений служит определение слов, обозначающих видовые понятия, через слова, обозначающие родовые понятия.

Для первоначального знакомства со значением слова подобного определения вполне достаточно, поскольку родовые понятия чаще всего известны носителям языка. Однако определение видового понятия через родовое не является единственно возможным и универсальным средством вербального раскрытия значений. В толковых словарях, в частности, используются и другие способы толкования (описания) значений. Так, например, определяемое может толковаться как результат действия (след - знак, оставляемый на поверхности), как цель, для которой предназначен предмет (пугало - то, что ставится среди посевов для отпугивания птиц) и т. п. (Касарес 1958:175). Вербальное определение посредством синонимов хотя и представляется тавтологичным, но вполне понятно и во многих случаях "предпочтительнее абстрактных словесных толкований. Вербальное описание значений должно быть предельно точным и кратким, поскольку длинные определения отпугивают читателя или слушателя, т. е. тех, для кого эти определения предназначены.

Особенно существенной представляется при толковании значений их стилистическая характеристика. Действительно, денотативное значение слов очи и зенки одинаковое, но стилистические различия между этими синонимичными словами настолько существенны, что не позволяют использовать их одно вместо другого в одной и той же ситуации. Синонимы, определяемые часто как взаимозаменяемые слова, именно по стилистическим соображениям не допускают замены друг другом. О важности описания значении слов со стилистической точки зрения свидетельствует и тот факт, что в словарях толкуемые лексемы сопровождаются стилистическими пометами.

Описание значений путем их перевода с одного языка на другой естественнее всего применять при преподавании родного языка иностранцам, а также в тех случаях, когда слово заимствовано из чужого языка. Однако для более успешного изучения иностранного языка перевод желательно применять только на первых этапах знакомства с языком, а в последующем для раскрытия значений Иностранных слов и выражений целесообразнее использовать толковые словари изучаемого языка. Необходимо помнить, что точный перевод многих слов и выражений невозможен из-за неодинакового объема их значений в разных языках. К тому же регулярное использование перевода в процессе изучения иностранного языка неизбежно приводит к интерференции, т. е. многостороннему влиянию, в том числе и в области семантики, средств родного языка на изучаемый язык, что создает большие трудности для активного овладения последним.

Описательный метод, используемый для исследования плана содержания языка, основывается на множестве частных приемов, умелое применение которых обеспечивает адекватное и разнообразное представление различных аспектов значения, способствует проникновению в сущность этого сложного языкового явления, помогает устанавливать его взаимозависимость и взаимосвязь с планом выражения языка.