Помощь по Теле2, тарифы, вопросы

Ключевые слова – это отдельные слова либо их сочетания, которые пользователи Интернета вводят в поисковую строку, чтобы найти товар, услугу или информацию. Корректно подобранные ключевики способны обеспечить сайту большой приток целевой аудитории. Задача SEO-оптимизатора – составить такой список (семантическое ядро) и выполнить грамотную оптимизацию сайта.

Зачем нужны ключевые слова

Оптимизация контента под ключевые слова – главный метод поискового продвижения. Если на странице не будет тематических ключевиков, то поисковые роботы не будут считать страницу релевантной запросам. Соответственно, такая страница вряд ли займет высокие позиции в выдаче. Поэтому еще на первом этапе оптимизации составляется семантическое ядро – набор ключевых слов для продвижения сайта. Под это ядро оптимизируются существующие страницы или создаются новые, подбираются темы статей, выполняется перелинковка и пр.

Как подбирать ключевые слова для SEO

Вручную. Сервисы wordstat.yandex.ru и adwords.google.com позволяют выполнить подбор ключевых слов для SEO (поисковой оптимизации) бесплатно. При составлении семантического ядра полезно выполнить анализ по обоим поисковикам, но приоритет отдать наиболее распространенному в вашем регионе.

Рассмотрим особенности работы на примере «Вордстата».

1. В первую очередь необходимо авторизоваться в почте «Яндекса», после чего перейти по ссылке https://wordstat.yandex.ru/ .
2. В специальную строку вводится слово или словосочетание, обозначающее ваш товар/услугу.

1. После нажатия на кнопку «Подобрать» появляется список ключевых запросов с указанием приблизительного количества показов за месяц.

1. Инструмент дает возможность указать регион продвижения, чтобы получить более точную информацию и сформировать эффективное семантическое ядро.

1. Инструмент позволяет посмотреть запросы, собранные только с мобильных устройств. Это позволяет оптимизировать страницы под пользователей смартфонов и планшетов.

1. При выборе ключей для продвижения учитывайте, что выдача по популярным запросам может постоянно меняться.

Автоматически. В Сети также создан ряд специализированных сервисов, предназначенных для подбора ключевых слов. Это SEOBudget, SEORanking, MegaIndex и др. Многие из них отличаются расширенным функционалом и удобным интерфейсом, но являются платными или условно бесплатными (большое количество функций подключается платно).

Что делать с текстами на сайте

После составления семантического ядра необходимо оптимизировать существующие или написать новые статьи с вхождениями в них ключевых слов. При этом важно:

• не допустить переспама (слишком частого употребления ключей). Используйте SЕО-инструменты для анализа количества ключевых слов;
• обеспечить уникальность статьи (желательно и формальную, и смысловую). Ее можно проверить с помощью онлайн-сервисов либо программ-антиплагиаторов (ETXT Антиплагиат, Advego Plagiatus, text.ru и т. д.);
• сделать контент действительно полезным. Все тексты на сайте должны соответствовать тем запросам, под которые они создаются, и быть интересными.

Типы вхождения ключей

Ключевые слова могут быть использованы в текстах по-разному. Точные вхождения более эффективны для продвижения, но некорректное их употребление может вызвать санкции со стороны поисковиков. Поэтому в текстах чаще всего используют разные типы вхождений.

• Точное . В тексте ключевая фраза употребляется в том же виде, в каком пользователи вводят ее в поисковую строку. Например, «мы предлагаем купить спиннер с доставкой».
• Прямое . Слова в ключевой фразе остаются неизменными, но могут разделяться знаками препинания: «мы предлагаем модные в этом сезоне спиннеры, купить их и заказать доставку вы можете в один клик».
• Разбавленное . Между частями ключевой фразы употребляются другие слова (обычно тематические, уточняющие). К примеру, «у нас можно купить крутые спиннеры ».
• Морфологическое . Слова в ключе могут менять форму: склоняться, меняться местами, разбавляться предлогами, союзами или другими служебными частями речи. Допустимо использование в ключе запятых, скобок, кавычек. Наличие между частями ключевой фразы любых других знаков препинания (в том числе тире, двоеточия, точки) и значимых слов недопустимо. Например, «у нас вы обязательно подберете и купите спиннер , который будет вызывать зависть у всех окружающих».
• Синонимическое . Некоторые слова из ключевых фраз заменяются на синонимы. Это позволяет избежать переспама и расширить семантическое ядро, учитывая близкотематические низкочастотные запросы: «мы предлагаем приобрести спиннеры ».

При оптимизации текстов важно помнить, что они создаются, в первую очередь, для пользователей, а уже потом для поисковых систем. Поэтому важно обеспечивать их грамотность, хорошую читабельность и правильность построения фраз.

Для тех, кто работает с текстом, очень важно находить в нём ключевые слова. Что такое ключевое слово в тексте? Давайте разбираться.

Определение понятия

Если правильно найти в тексте ключевые слова, то не составит никакого труда восстановить весь текст. Александр Блок говорил об этом примерно так: текст - это покрывало растянутое на нескольких колышках. Ключевые слова - это опорные фрагменты текста, которые несут на себе содержательную нагрузку всего высказывания и располагаются в определённом порядке.

Если они найдены и расположены правильно, то смысл текста будет ясен и понятен.

Опорные слова в сказке «Курочка Ряба»

Возьмём в качестве примера самый известный текст - сказку «Курочка Ряба». В каждом предложении присутствуют ключевые слова:

1. дед и баба;
2. курочка Ряба;
3. яичко;
4. золотое
5. не разбили;
6. мышка;
7. разбилось;
8. плачут;
9. снесу простое.

По этим опорным фрагментам легко восстанавливается весь текст.

Как находить ключевые слова

Что такое ключевое слово в тексте? Обычно оно является главным членом предложения, ну хотя бы одно из них. Если выбирать ключевое слово из основы, то выбрать рекомендуется то, которое связано с последующим контекстом. Обычно и второстепенные члены избираются в роли опорных по этому принципу - по связи со следующим предложением.

Находим ключевые слова на примере текста

Обратимся к конкретному примеру и найдём в нём опорные слова:

1) Совесть вдруг пропала. 2) Ещё недавно она мелькала там или сям, и вдруг исчезла. 3) Улеглись внутренняя смута и некое вечное беспокойство души, которые вечно бередила и тревожила совесть одним только своим присутствием. 3) Стало свободнее и как-то раздольнее. 4) Люди, выбравшись от ига совести, вздохнули с облегчением, поспешили воспользоваться плодами безнадзорности. 5) Они остервенились: начались грабежи и разбои, обман и мошенничество. 6) В итоге воцарилось всеобщий хаос и разорение. (По М.Е.Салтыкову-Щедрину)

Итак, нам предстоит поиск ключевых слов в тексте, и мы выпишем части основ предложений или целиком основы:

1) совесть;

2) исчезла;

3) улеглись смута и беспокойство;

4) стало свободнее;

5) люди поспешили воспользоваться;

6) остервенились;

7) хаос и разорение.

Чтобы проверить правильность выполненной работы, нужно попробовать по этим словам восстановить текст. Попробуйте это сделать, если вам удастся, значит, с задачей мы справились успешно.

Составление опорного конспекта

Когда нам известно, что такое ключевое слово в тексте, можно использовать это знание в процессе составления Возьмём для тренировки лёгкий текст-описание:

Ночь накинула своё покрывало над осенним лесом. В нём воцарились тишина и покой. Примолкли в тишине деревья. Они кажутся напуганными. Изредка с тихим шелестом падает одинокий листок. Молочно-белый туман оторвался от озера и поплыл на край леса.

И вдруг налетел ветерок. Он ободряюще потрепал верхушки деревьев и разогнал туман. А потом умчался озорник навстречу рассвету.

На небе блистают звёздочки, придавая картине ночи таинственность и великолепие.

Вот и рассвет! Пробудился мир от сна. Лес зашевелился, встрепенулся и потянулся навстречу солнцу с радостью и восторгом.

Если перед нами стоит задача - написать изложение, то, записав при первом чтении левую часть листа (опорный конспект), а при повторном - правую часть (яркие выражения), легко с этой задачей можем справиться.

Ключевые слова - помощники поисковых систем

В наше время понятие «ключевые слова» имеют ещё одно значение - это то, что является содержанием сайта и что ищут поисковики. Например, я продавец сковородок, и у меня есть интернет-магазин. На своей странице размещаю текст, в котором несколько раз употребляю это слово. Человек, который хочет купить сковороду, введёт в строку поиска название этого предмета, и выйдет мой сайт.

При этом нужно учитывать плотность ключевых слов в тексте. Если она слишком большая, почти в каждом предложении, поисковая система сочтёт сайт заспамленным и не выведет его в числе первых результатов.

Давайте проведём практическое занятие и попробуем найти ключевые слова в статье из какого-нибудь сайта, например, в таком:

Это путешествие изменило мою жизнь! Алтай - это поистине сказочное место! Оно раскрывает в человеке скрытые возможности, о которых он сам даже не догадывался! Каждый день пребывания здесь насыщен событиями: что ни день, то новые впечатления. Приезжаешь на новое место и думаешь: вот оно, самое прекрасное место Алтая! А через полчаса ты в другой точке, которая ещё краше, ещё великолепнее!

Отдельно хочется поблагодарить Александра, нашего гида, проводника и просто специалиста с большой буквы. Он смог заразить нас любовью к Алтаю, и теперь мы словно все родственники, объединённые одной связью - привязанностью к этому волшебному месту. Хотя уже все далеко друг от друга, но переписываемся и общаемся, вспоминая эту прекрасную сказку, имя которой Алтай!

Ответ: Алтай

Вот мы и разобрались, что такое ключевое слово в тексте. Без него невозможно представить себе связное высказывание, как видите.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.

Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.

Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.

Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.

Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса

Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.

Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.

Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.

Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).

Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.

Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.

Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.

С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?

Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .

Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :

О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).

Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.

Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.

Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.

Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.

Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).

Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).

Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.

Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)

Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.

Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.

Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:

Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:

Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.

Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта

Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:

При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.

Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.

Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.

Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате

Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.

Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.

В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.

Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.

Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.

Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).

Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.

И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.

Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.

И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.

И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.

Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .

Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).

Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:

Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.

Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb

Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe

Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.

Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.

Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).

Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).

Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.

Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.

Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.

В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).

Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.

Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.

Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.

В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.

Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.

За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.

При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.

Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.

Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.

Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.

Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.

Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».

Другие возможности Slovoeb по сбору статистики

Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.

Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.

Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.

В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.

Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.

В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.

Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).

Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.

Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.

Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:

Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).

Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.

Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.

Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:

Ключевое слово - это одно или несколько слов (ключевые фразы), которые коротко описывают ваш контент. Это своеобразные «ярлыки» или «теги».

Что такое «ключевые фразы» в Яндексе и Гугле и зачем они нужны

Порядок слов, грамматическая форма слов, регистр букв не имеют значения. Служебные части речи и местоимения игнорируются.

Например, у вас есть ключевое слово «облицовочный кирпич Москва ». Тогда ваше объявление будет показано по всем запросам, которые содержат эту фразу, например:
- облицовочный кирпич в Москве
- купить облицовочные кирпичи в Москве
- облицовочный кирпич в Москве недорого с завода

В каких случаях ключевые слова могут вызвать показ объявления на РСЯ

Какие бывают типы ключевых слов для Яндекс Директ и Гугл Эдвордс?

Ключевые запросы по теплоте

Горячие ключевые слова приводят на сайт « горячих» посетителей, то есть наиболее близких к покупке. С них наиболее велика вероятность получения прибыли. Если ваш бюджет очень ограничен, следует начать именно с горячих ключевых слов.

“Горячие” запросы можно выделить по наличию в них определенных слов - это “ “, такие как купить, заказать, доставка, срочно и других.

Теплые ключевые слова показывают, что интерес к продукту или услуге есть, но человек пока не готов купить. по вашей теме, их в большинстве случаев рекомендуется охватывать.

Холодными ключевыми словами называют общие запросы (например, “смартфоны”, если вы продаете айфоны), информационные запросы и запросы из смежных тем. Шансы получить с них прибыль ниже, чем у теплых. Холодные слова следует охватывать в том случае, если вы уже выжали из горячих и теплых ключевых слов максимум.

Ключевые фразы по частотности

Все ключевые слова имеют частотность. Это количество запросов по этой фразе за период - обычно за месяц или за год.

Сервис Яндекс.Вордстат предоставляет данные о частотности ключевых слов в Яндексе.

Сверхвысокочастотные ключевики (СВЧ ключи):

Высокочастотные ключевики (ВЧ ключи):

10 000 – 100 000 запросов в месяц. Обычно состоят из 2-3 слов. Я с 2013 года собираю для лучшие файлы и инструкции по Директу. Вы можете скачать их , если ищете возможности:
- качественно по шагам настраивать и улучшать Директ
- привлекать максимум «горячих» кликов
- экономить до 80% рекламного бюджета (есть способы качественно снизить расходы за 10 минут)

всего

Вступление

Составление правильного семантического ядра, одна из основных задач SEO оптимизации. Самостоятельный подбор ключевых слов семантического ядра трудноосуществим, без аналитических и статистических сервисов, собирающих информацию по поисковым запросам Интернет пользователей.

17 сервисов подбора ключевых слов для русскоязычных сайтов

И делается для оптимизации сайта для определенных поисковых систем. Для этого используется статистика запросов хранящаяся в базе данных поисковиков и сервисов.

Яндекс подбор ключевых слов

(wordstat.yandex.ru)

Бесплатный сервис подбора и анализа поисковых запросов сделанных в Яндекс.

Яндекс расширенный поиск

yandex.ru/search/advanced

Расширенный поиск позволяет проанализировать выдачу по низкочастотным запросам в Яндекс. Составление расширенного семантического ядра из поисковых фраз из 3-4 слов.

Яндекс Директ

https://direct.yandex.ru

Уточнение конкуренции поисковых запросов по рекламным фразам используемым в рекламе на Яндекс.

Яндекс Вебмастер

https://webmaster.yandex.ru

Коррекция семантического ядра: , выявление популярных запросов опубликованного сайта.

Google AdWords

(//adwords.google.com )

Подбор ключевых слов и анализ поискового трафика в поисковике Google. Анализ только для зарегистрированных пользователей. Выборочный анализ запросов по странам.

Google расширенный поиск

https://www.google.ru/advanced_search

Уточнение выдачи по поисковым запросам в расширенном поиске.

Рамблер статистика по поисковым запросам

wordstat.rambler.ru/wrds/

Статистика поисковых запросов сделанных в поисковике Рамблер. Недостаток: статистика запросов редко обновляется.

http://seobudget.ru/tools/keywords/

Многофункциональный сервис для оптимизации сайта и анализа поисковой выдачи. Один из инструментов: Подбор фраз семантического ядра. Стоимость подбора 3 рубля за один запрос. Количеств подобранных фраз неограниченно.

Online.seranking.com

Еще один многофункциональный сервис для веб-мастеров. Для работы требуется регистрация. Инструменты анализа и подбора слов доступны 14 free дней. Далее, за подбор ключевых слов, оплата 50 копеек за один запрос из базы данных сервиса (20000 результатов) и 1 рубль из базы данных Яндекс.

Megaindex подбор ключевых слов

keywords.megaindex.ru

Сервис Megaindex многопрофильный сервис для анализа и продвижения сайта. Один из лучших сервисов подбора ключевых слов.

Делается подбор ключевых слов после регистрации и добавлении проекта (сайта). Инструмент бесплатный. Кроме подбора фраз семантического ядра анализ видимости сайта в поисковой выдаче по запросам (2) и анализ тематических запросов (3).

Provigator, анализ конкуренции поисковой фразы

prodvigator.ua

Анализ конкурентов по поисковой фразе. Можно использовать для косвенного анализа конкурентности поисковых запросов.

Сервис Keywordtool

http://keywordtool.io/ru

Показывает анализ по поисковому запросу и ключевой фразе к этому запросу в поисковиках Google, в том числе отдельно в Google.ru, Bing, YouTube. Подбор фраз и ключей бесплатный, однако, статистика запросов, CPC (стоимость за клик в рекламе) и уровень конкуренции фразы в Google, только в платном варианте.

Сервис Advodka.com

https://advodka.com/wordlist/

Бесплатный сервис, имеющий инструмент подбора фраз и слов семантического ядра для поисковиков Яндекс и Google. Есть анализ географии запросов.

Поисковые тренды в Google (Google Trends)

https://www.google.ru/trends/

Сервис популярности поисковых запросов за месяц, год по разделам и странам. Показывает только запросы, сделанные в Google.

Сервис Мутаген

mutagen.ru

Сервис подбора ключевых слов для сайтов Рунет. Кроме подбора ключевых фраз выдает степень конкуренции фраз. Есть массовая проверка ключей.

Для проверки требуется регистрация и пополнение баланса на 1 рубль.

Сервис Rush Analitics

Хороший сервис анализа сайта, подбора ключевых слов, кластеризации запросов.

Группировка запросов

coolakov.ru/tools/razbivka

Бесплатный сервис кластеризации (группировки) поисковых запросов.

Сервис seolib.ru

17 сервисов подбора ключевых слов: seolib

Многопрофильный сервис для оптимизации и анализа сайта. Одна из услуг: бесплатный подбор 25 ключевых слов в сутки с одного IP адреса.