Помощь по Теле2, тарифы, вопросы

Этапы статистического исследования. Их краткая характеристика.

Статистическое исследование включает в себя 3 основных этапа:

1.Статистическое наблюдение - формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая информация, которая является основой статистического исследования. Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка или материал оказался недоброкачественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

2.Сводка и группировка данных - на этой стадии совокупность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показатели по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных признаков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однородные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

3.Обработка и анализ полученных данных, выявление закономерностей. На этом этапе с помощью обобщающих показателей рассчитываются относительные и средние величины, дается сводная оценка вариации признаков, характеризуется динамика явлений, применяются индексы, балансовые построения, рассчитываются показатели, характеризующие тесноту связей в изменении признаков. С целью наиболее рационального и наглядного изложения цифрового материала он представляется в виде таблиц и графиков.

Все этапы статистического исследования тесно связаны друг с другом и одинаково важны. Недостатки и ошибки, возникающие на каждой стадии, сказываются на все исследовании в целом. Поэтому правильное использование специальных методов статистической науки на каждом этапе позволяет получить достоверную информацию в результате статистического исследования.

Методы статистического исследования:

Статистическое наблюдение;

Сводка и группировка данных;

Расчет обобщающих показателей (абсолютные, относительные и средние величины);

Статистические распределения (вариационные ряды);

Выборочный метод;

Корреляционно-регрессионный анализ;

Ряды динамики;

Индексы.

Задача статистики – исчисление статистических показателей и их анализ, благодаря чему управляющие органы получают всестороннюю характеристику управляемого объекта.

Расчет коэффициента преступности.

Коэффициент преступности – это количество преступлений и лиц, их совершивших на определенное количество населения.

Коэффициенты исчисляются путем сопоставления сведений о преступности с данными о населении.

Коэффициенты бывают :

если сопоставляются данные о числе зарегистрированных преступлений, то используется коэффициент К ф (коэффициент по фактам),

если сопоставляются сведения о числе выявленных преступников, то используется К л (коэффициент по лицам),

если же сопоставляются показатели о числе осужденных – коэффициент К о (коэффициент по количеству осужденных).

Формула расчет общего коэффициента преступности на 100 тысяч человек:

К = П х 100 000 / Н,

где К – коэффициент преступности

П – число фактов или количество лиц, совершивших преступления

Н – численность населения (всего или в соответствующем возрасте).

Коэффициент преступности может рассчитываться либо на все население, либо на населения в возрасте уголовной ответственности (в России – на население в возрасте с 14 лет и старше).

Когда расчет делается на все население, коэффициент фактически отражает лишь то, как население страдает от преступности. Коэффициент, рассчитанный на население в возрасте от 14 лет и старше, показывает криминальную активность населения возраста уголовной ответственности, то, насколько интенсивно оно продуцирует преступное поведение.

3. Расчет удельного веса.

Расчет удельного веса отдельного вида преступности делается в криминологии, исходя из структуры преступности для данного территориального образования. Структура преступности является важнейшим для вникания в суть происходящих процессов понятием, она определяется соотношением (удельным весом) в преступности ее видов, групп преступлений, классифицируемых по уголовно-правовым или же криминологическим основаниям, к которым относят: социальную и мотивационную направленность; социально-территориальную распространенность; социально-групповой состав; степень и характер общественной опасности; устойчивость преступности; степень организованности и некоторые другие признаки, учитывающие внешние и внутренние характеристики преступности.

Для того чтобы провести анализ структуры преступности, необходимо определить процентное соотношение преступлений особо тяжких, тяжких, средней и небольшой тяжести; умышленных и неосторожных, а также удельный вес рецидивной, профессиональной, групповой преступности; долю t преступности несовершеннолетних, женской преступности и т. п. Для полноты криминологической картины имеет значение также характер мотивации личности преступника (выделяют насильственные, корыстные и корыстно-насильственные преступления).

Для определения удельного веса отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности (С) используется следующая формула:

где u – показатель объема отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности; U – показатель объема всей преступности на той же территории за тот же период времени.

Удельный вес отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности показывает, какую долю в общей преступности данного территориального образования составляет какой-то определенный вид преступлений. Исходя из общей картины, можно сделать вывод, с чем связан рост или снижение таких преступлений, какие группы населения оказываются вовлеченными, как лучше построить профилактическую работу.

4. Относительные величины динамики.

Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени.

Относительные величины вычисляются как отношение двух чисел. При этом числитель называется сравниваемой величиной, а знаменатель – базой относительного сравнения. В зависимости от характера изучаемого явления и задач исследования базисная величина может принимать различные значения, что приводит к различным формам выражения относительных величин. Относительные величины измеряются:

В коэффициентах: если база сравнения принята за 1, то относительная величина выражается целым или дробным числом, показывающим, во сколько раз одна величина больше другой или какую часть ее составляет;

В процентах, если база сравнения принимается за 100;

В промилле, если база сравнения принимается за 1000;

В продецимилле, если база сравнения принимается за 10 000;

В именованных числах (км, кг, га) и др.

В каждом конкретном случае выбор той или иной формы относительной величины определяется задачами исследования и социально-экономической сущностью, мерой которого выступает искомый относительный показатель. По своему содержанию относительные величины подразделяются на следующие виды: выполнения договорных обязательств; динамики; структуры; координации; интенсивности; сравнения.

5. Расчет среднегодового темпа прироста (снижения).

Для характеристики среднего относительного изменения признаков правовых и юридически значимых явлений рассчитывают интегрированные относительные показатели роста или снижения уровня признака - среднегодовые темпы роста и прироста (сокращения).

Среднегодовой темп роста характеризует среднее относительное изменение состояния (уровня) явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается по формуле:

где Yn - последний уровень ряда динамики параметра явления,

Yo - уровень ряда динамики параметра явления,

n - число уровней в ряду динамики.

Среднегодовой темп прироста характеризует среднюю величину относительного прироста параметра явления за рассматриваемый период времени в целом и рассчитывается на основе среднегодового темпа роста путем вычитания из последнего 100%:

Т пр = Т р - 100%

Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а средний темп прироста - отрицательной величиной. Отрицательный темп прироста представляет собой средний темп сокращения и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня явления.

6. Расчет коэффициента раскрываемости преступлений.

Основными показателями преступности являются:

1) состояние преступности – количество преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время;

2) коэффициент, или уровень, преступности – общее число учтенных преступлений за определенное время и на определенной территории.

К = (П / Н) ЧБ,

где К – уровень преступности; П – количество преступлений; Н – численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которого рассчитывается коэффициент; Б – коэффициент (обычно 100,000);

3) структура преступности – раскрывается через ее внутреннее содержание – соотношение в общем массиве преступлений и преступников, различных их видов и категорий, выделенных по тем или иным правовым, криминологическим основаниям.

4) динамика преступности – изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т. д.) во времени.

Коэффициент раскрываемости преступлений рассчитывается как отношение числа раскрытых деяний в отчетном году к числу расследуемых в том же отчетном периоде.

7. Расчет индекса тяжести преступлений.

Особый интерес для юристов уголовно-правовой специализации представляют индексы, отражающие степень общественной опасности (тяжести) разных преступлений, совершаемых в разных регионах или в разные годы. Они рассчитываются на основе общего числа учтенных деяний, санкций за их совершение и других признаков, влияющих на общественную опасность (тяжесть) преступлений. Для количествен­ного измерения тяжести преступлений по некой условной шкале пред­лагалось учитывать меру наказания, либо реально назначенную судом, либо указанную в санкциях статей Особенной части УК.

Для расчета индекса тяжести совокупности преступленийприведем условный пример. Предположим, в городе N в 1995 г. было совершено 30 умышленных убийств (ч. 2 ст. 105), 15 изнасилова­ний (ч. 2 ст. 131), 200 хулиганств (ч. 2 ст. 213), 40 разбоев (ч. 2 ст. 162) и 100 краж (ч. 2 ст. 158), а в 1996 г. были совершены соответственно те же Деяния, но в ином количестве: 25,20,250,30 и 150. Произведение числа Совершенных преступлений по видам на их баллы (индивидуальный индекс) даст условное число преступлений, которое можно поименовать видовым индексом.

Используя формулу агрегатного индекса, применяемого в эконо­мике, для криминологических нужд можно записать ее следующим об­разом:

где ИТП - индекс тяжести преступлений;

Пт - сумма преступлений текущего периода;

Бт - баллы тяжести преступлений (они должны быть одни и для теку­щего, и для базового периода и представляют собой максимальные сроки уго­ловного наказания по каждой категории деяний, т.е. 2, 5, 10 и 20 лет лишения свободы); Пб - сумма преступлений базового периода.

Подставив в формулу наши условные данные, получим искомый индекс:

Полученный агрегированный показатель означает, что в 1996 г. ин­декс тяжести преступлений понизился (1 - 0,88) по сравнению с ана­логичным показателем 1995 г. на 0,12 (или на 12%), хотя число совер­шенных преступлений в 1996 г. увеличилось с 385 до 475, т.е. на 23,4%. Подобные сравнения можно сделать по данным одного года, но раз­ных регионов. Полученный показатель может свидетельствовать не только о количестве, но и о качестве правоохранительной деятельно­сти. По агрегированным индексам, например, при равном числе уч­тенных преступлений можно судить о том, за счет чего формируется в том или ином регионе регистрируемый уровень преступности. Если при равенстве учтенных деяний в сопоставляемых субъектах Федера­ции в одном из них агрегированный индекс выше, чем в другом, т.е. достаточные основания полагать, что в первом регионе либо реальная преступность сдвинута к тяжким формам, либо учет ее направлен лишь на тяжкие деяния.

Использование индекса тяжести преступлений для пространствен­ных и временных сравнений поможет более объективно оценить ре­альную криминологическую обстановку в стране, регионе, городе или любом ином населенном пункте либо установить эффективность борь­бы с ней со стороны правоохранительных органов.

Расчет среднего арифметического для дискретного ряда.9. Расчет среднего арифметического взвешенного для дискретного ряда.10. Расчет среднего арифметического для интервального ряда.

Средняя арифметическая - самый распространенный вид средней величины. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности образуется как сумма значений признака у отдельных единиц совокупности. Ее расчет является наиболее простым: складывают величины всех вариантов и делят эту сумму на общее число единиц вариантов.

Предположим, что годовая нагрузка 15 судей городского суда, специализирующихся на рассмотрении гражданских дел различной направленности, составила: 17, 42, 47, 47, 50, 50, 50, 63, 68, 68, 75, 78, 80, 80, 85. Необходимо исчислить среднюю годовую нагрузку на одного судью (х - средняя арифметическая) в целях сравнения со средней общефедеральной и краевой (областной, республиканской). Для этого надо сложить значения всех индивидуальных нагрузок (которые обозначим: xv х2, хг..., хп) и разделить на общее число судей («):

Х1+х2+х3+...+х„

Таким путем мы получили простую среднюю арифметическую величину. В рассматриваемом примере 15 вариант (15 индивидуальных нагрузок), но они имеют всего лишь 10 значений, так как у некоторых судей нагрузки были одинаковыми: 47 и 47; 50, 50 и 50; 68 и 68; 80 и 80. В этом случае исчислять среднюю арифметическую можно проще: перед суммированием вариант нужно умножить варианты (х, хг х3, ...) на соответствующее число частот (/J, fv fy ...), затем полученные произведения сложить (!х/) и разделить на общее число судей (If). Нагляднее всего это можно сделать в таблице (табл. 1), в которой число судей распределяется по числу рассмотренных дел, что и представляет собой дискретный (от лат. discretus - прерывистый) вариационный ряд.

Таблица 1 Вычисление средней нагрузки судей (по формуле средней арифметической)

Средняя арифметическая для дискретного вариационного ряда исчисляется по формуле средней арифметической взвешенной. Для нашего примера

средняя арифметическая взвешенная не имеет принципиальных отличий от простой средней арифметической. В ней суммирование одного и того же значения заменено умножением этого значения на его частоту, т. е. в этом случае каждое значение (варианта) взвешивается по частоте встречаемости. Наш пример прост и технические выгоды от применения средней взвешенной не так очевидны. Но когда частоты исчисляются сотнями или тысячами, то применение средней взвешенной намного упрощает расчет.

При расчете простой средней арифметической часто вовсе не обязательно знать величину каждого индивидуального значения (варианты) или иметь в своем распоряжении построенный на основе этих вариант вариационный ряд. В официальной отчетности юридических учреждений, как правило, уже имеются многие суммарные величины. Это суммирование происходит последовательно в районах (городах), субъектах Федерации и в центре при сводке и группировке данных, полученных из документов первичного учета.

Открываем отчет о работе прокурора (Ф. П) за 1996 г. В разделе 4 (участие прокурора в рассмотрении гражданских и арбитражных дел в судах) в таблице Б (иски (заявления) прокурора) указано, что в 1996 г. прокурорами было предъявлено 170 882 иска на сумму 1 553 749 млн рублей. На основе этих обобщенных данных мы можем сразу рассчитать среднюю арифметическую сумму, приходящуюся на один предъявленный иск (имущественного и неимущественного характера):

Используя другие обобщенные данные, можно рассчитать, что средняя сумма по искам различных видов была:

16 270 728 руб. (в имущественных интересах граждан);

10 741 826 руб. (в имущественных интересах государства);

5 718 097 руб. (связанных с хищениями);

4 678 344 руб. (связанных с производственным травматизмом);

5 840 399 руб. (связанных с незаконными увольнениями); - 17 375 765 руб. (связанных с нарушениями законов об охране природы).

Расчет средней на основе обобщенных в отчетах данных возможен и тогда, когда каждое отдельное значение варианты вообще не фиксируется. Например, средняя урожайность на гектар может быть подсчитана путем деления валового сбора зерна на посевную площадь, хотя никто не подсчитывает урожай на каждом гектаре. Этим же способом можно подсчитать среднее число совершенных преступлений на 1 кв. километр или на 10 тыс., 100 тыс. жителей. Последний средний арифметический показатель смыкается с относительным показателем интенсивности преступности (коэффициентом преступности).

Между средними (особенно средней арифметической) и относительными величинами иногда не существует четких и однозначных границ. И те и другие являются обобщающими. Более того, любая средняя величина - это своеобразное отношение двух абсолютных величин, т. е. она одновременно представляет собой и определенную относительную величину (в нашем последнем примере - отношение общей суммы исков к их числу). С другой стороны, любая относительная величина дает своеобразную усредненную характеристику явления. Например, отношения динамики дают усредненную характеристику роста или снижения уровня изучаемого явления за анализируемые годы; отношения распределения - усредненный удельный вес какого-то показателя в структуре всех показателей и т. д. Однако при этом нельзя не видеть их статистически значимых различий, о которых говорилось в понятии о средних.

Некоторые особенности и трудности при расчете средней арифметической имеются для интервального ряда статистических показателей, т.е., когда индивидуальные численные значения (варианты) сгруппированы в интервалы (от - до). В юридической статистике интервальные ряды используются чаще, чем дискретные. Так учитываются сроки наказания, сроки следствия, сроки рассмотрения уголовных и гражданских дел, возраст правонарушителей и т. д.

В отчете Минюста РФ (Ф. 10) о числе привлеченных к уголовной ответственности и мерах уголовного наказания за 1996 г. меры наказания зафиксированы в виде интервального ряда. Попытаемся рассчитать средний срок лишения свободы на одного осужденного за умышленное убийство при отягчающих обстоятельствах (табл. 2).

Таблица 2 Вычисление срока наказания за умышленное убийство для интервального ряда

Если бы ряд был дискретный, то расчет средней можно было бы произвести по формуле средней арифметической взвешенной. Но этого сделать нельзя, так как точные сроки наказания убийц неизвестны. Они обобщены в интервалах «от- до». Это можно сделать при одном условии, если допустить, что внутри каждой группы «от- до» сроки лишения свободы распределены равномерно и середина интервала - это среднее значение для данной группы. Середина интервала рассчитывается по формуле средней арифметической путем деления на 2 суммы двух границ интервала. К примеру:

8 лет + 10 лет 18 лет.

В действительности средняя арифметическая середины интервалов может и не отражать среднего значения сроков лишения свободы в том или ином интервале. Но другого выхода нет, так как отсутствует учет индивидуальных сроков лишения свободы в статистической отчетности судов. Поэтому условно приняв середину интервалов за среднее значение варианты каждой группы «от- до» (см. графу 3 табл. 2), мы можем рассчитать средний срок лишения свободы для убийц по формуле средней взвешенной:

При расчете средней арифметической для интервального ряда встречается и другая трудность, когда у первой группы может не быть нижней границы интервала (в нашем примере - до 1 года, а нижний предел не указан), у последней группы может, не быть верхней границы интервала (например, свыше 10 лет, а верхний предел также не указан). При таких неопределенных интервалах их границы либо устанавливают произвольно, либо определяют их на основе дополнительных изучений. В нашем примере можно обратиться к ст. 56 УК РФ, где установлен минимальный (шесть месяцев) и максимальный (20 лет) сроки лишения свободы.

Мы живем во время, когда компьютер становится неотъемлемым аппаратом любой аналитической деятельности. В этих условиях исчисление любых средних величин упрощается путем использования необходимых компьютерных программ. Тем не менее, мы подробно излагаем технику вычисления, полагая, что любой юрист (практик или ученый) должен понимать сущность производимых расчетов и уметь их произвести любым доступным способом. С целью упрощения таких расчетов можно использовать некоторые свойства средней арифметической, которые мы приводим без доказательств.

1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты, т. е. xLf= Ixf. В первом нашем примере: 60 дел 15 судей = 900.

2. Если от каждой варианты отнять (или прибавить к ней) одно и то же число, то новая средняя уменьшится (или увеличится) на то же число. Это означает, что в целях упрощения расчетов можно уменьшить на произвольное число все варианты, рассчитать среднюю и, прибавив к ней то самое произвольное число, получить ее реальную величину.

3. Если каждую варианту разделить (или умножить) на какое-либо произвольное число, то средняя арифметическая уменьшится (или увеличится) во столько же раз. Это правило также можно использовать для облегчения расчетов средней арифметической.

4. Если все частоты (веса) разделить или умножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится. Это обусловлено тем, что частоты при исчислении средней арифметической имеют значение веса не как абсолютные данные, а как удельные веса вариант в вариационном ряду. Поэтому и при увеличении, и при уменьшении в одинаковой степени их доли в вариационном ряду не меняются.

5. Сумма отклонений вариант от средней арифметической всегда равна нулю. Иначе это свойство формулируется следующим образом: сумма положительных отклонений от средней равна сумме отрицательных отклонений, т. е. в средней арифметической и положительные, и отрицательные отклонения от нее взаимопогашаются.

6. Общая средняя равна средней из частных средних, взвешенной по численности соответствующих частей совокупности. Если известно, что среднее число уголовных дел, приходящихся на одного следователя в год в одном субъекте Федерации, равно 68, в другом - 72, в третьем - 74, причем в первом числится 180 следователей, во втором - 160, а в третьем - 150, то общую среднюю для региона можно подсчитать таким образом:

68-180 + 72-160 + 74 150 180 + 160 + 150

71,1 дел.

11. Понятия моды и медианы. Расчет моды и медианы дискретного ряда.

Модой в статистике называется величина признака (варианта), которая чаще всего встречается в данной совокупности. В вариационном ряду это будет варианта, имеющая наибольшую частоту.

Медианой в статистике называется варианта, которая находится в середине вариационного ряда. Медиана делит ряд пополам, по обе стороны от нее (вверх и вниз) находится одинаковое количество единиц совокупности.

Мода и медиана в отличии от степенных средних являются конкретными характеристиками, их значение имеет какая-либо конкретная варианта в вариационном ряду.

Мода применяется в тех случаях, когда нужно охарактеризовать наиболее часто встречающуюся величину признака. Если надо, например, узнать наиболее распространенный размер заработной платы на предприятии, цену на рынке, по которой было продано наибольшее количество товаров и т.д., в этих случаях прибегают к моде.

Медиана интересна тем, что показывает количественную границу значение варьирующего признака, которую достигла половина членов совокупности. Пусть средняя заработная плата работников банка составила 650000 руб. в месяц. Эта характеристика может быть дополнена, если мы скажем, что половина работников получила заработную плату 700000 руб. и выше, т.е. приведем медиану. Мода и медиана являются типичными характеристиками в тех случаях, когда взяты совокупности однородные и большой численности

Значение моды

Нижняя граница модального интервала

Количественные признаки характеризуют состояние и динамику преступности. Состояние преступности измеряется в абсолютных (общее число преступлений, уровень преступности) и относительных (число деянии на 100 тыс. населения, индекс преступности) показателях. Динамика преступности исчисляется в абсолютном числе прироста (снижения) уровня преступлений или в относительных числах (процентах, среднегодовых темпах прироста или снижения) этих изменений, рассчитанных к базовому году, в тенденциях и закономерностях преступности.

Первый и обобщающий количественный признак преступности - ее состояние. Состояние преступности в привычном и упрощенном понимании представляет собой общее число преступлений или лиц, их совершивших, за определенный период времени и на определенной территории. При более профессиональной оценке состояния преступности необходимо обращаться к зарегистрированной и латентной преступности, к структурным параметрам преступности и совокупности правонарушителей, к процентам, коэффициентам, индексам и другим обобщающим относительным показателям. В широком понимании состояние преступности нельзя объективно оценить вне ее реальной динамики, темпов ее роста или снижения, темпов роста (снижения) отдельных групп и видов преступлений. Например, при одном и том же уровне преступности в двух разных регионах состояние преступности будет оцениваться по-разному, если в одном наблюдается интенсивный рост тяжких преступлений, в другом - снижение. Но при таком рассмотрении состояния преступности оно оказывается понятием собирательным . Только при комплексном подходе и можно объективно оценить реальное состояние преступности в стране, регионе или населенном пункте.

Общее число зарегистрированных преступлений и общее число выявленных лиц, их совершивших, выражаются в абсолютных показателях. Например, в России в 1998 г. было зарегистрировано 2 581 940 преступлений и выявлено 1 481 503 лиц, причастных к совершению преступлений. В связи с неполной регистрацией преступлений, частичной раскрываемостью учтенных деяний, наличием совокупности преступных действий у одних и тех же субъектов и совершения их в соучастии группой лиц сведения об учтенных преступлениях и выявленных лицах, с одной стороны, не отражают в полном объеме криминологических реалий, с другой - они не сопоставимы между собой.

При оценке состояния преступности в абсолютных показателях кроме зарегистрированных преступлений следует также учитывать латентные (скрытые) деяния, число которых может в 3-5 и более раз превышать количество официально зафиксированных преступлений. По многочисленным экспертным оценкам общее число учтенных и латентных преступлений в России в последние годы составляет 12-15 млн. деяний против 2,5-2,8 млн. отраженных в официальном учете. Зарегистрированные и латентные преступления определяют состояние реальной преступности . Доля невыявленных лиц, совершивших преступления, в структуре реального числа правонарушителей за счет нераскрытых деяний еще выше. Общее число реальных правонарушителей в 5 - 7 раз превышает число выявленных лиц, причастных к совершению преступлений.

Важное значение при оценке состояния преступности имеют сведения об удельном весе преступлений по степени тяжести (небольшой тяжести, средней тяжести, тяжкие и особо тяжкие), по формам и видам вины (умышленные и неосторожные), по видам и группам преступлений (умышленное убийство, кража, грабеж и т.д., преступления против личности, в сфере экономики, против общественной безопасности и общественного порядка, организованная преступность и т.п.), по видам мотивации (корыстные, насильственные, анархические, легкомысленные), по субъектам преступления (мужчины, женщины, несовершеннолетние, безработные, должностные лица и пр.), по месту и способам совершения преступления (бытовые, уличные, с применением огнестрельного оружия, средств передвижения и т.д.), по количеству жертв преступлений, по характеру и размерам причиненного вреда (ущерба) и многих других показателях преступности и преступников.

Следующим индикатором общего состояния преступности является ее распределение по административно-территориальным образованиям (география преступности), по сферам социальной жизни, отраслям производства, формам собственности и другим важным параметрам жизни и деятельности людей.

Абсолютные и относительные сведения о преступлениях и лицах, их совершивших, важны и показательны, но они не всегда дают возможность объективно оценивать и сравнивать преступность в разных странax или регионах, так как в сопоставляемых государствах или на территориях может проживать разное количество жителей. Для преодоления указанной несопоставимости показателей рассчитывается уровень или коэффициент преступности, т.е. число преступлений или выявленных лиц на одно и то же число населения.

Уровень преступности - один из важных ее показателей, раскрывающих общее число учтенных преступлений в абсолютных величинах. Наряду с уровнем учтенной преступности можно говорить об уровне корыстных, насильственных, неосторожных преступлений, об уровне преступности несовершеннолетних, женщин, селян, горожан и других групп правонарушителей или отдельных видов преступлений (убийств, краж, разбоев и т.д.).

Более объективный показатель уровня преступности - число преступлений в расчете на население (коэффициент преступности). Коэффициент преступности и уровень преступности не случайно используются в криминологии как синонимы, хотя и не идентичны друг другу. Уровень преступности, рассчитанный на население, - не только более объективный показатель, но и сопоставимый, позволяющий сравнивать преступность в разных странах, регионах, городах и других населенных пунктах.

Коэффициент преступности - конкретный обобщающий показатель общего количества учтенных преступлений, соотнесенного с численностью населения. Он расшифровывается как число преступлений на 100 тыс., 10 тыс. или 1 тыс. населения и является объективным измерителем преступности, позволяющим сопоставлять ее уровни в разных странах и в разные годы.
В 1991 г. в Швеции, например, было учтено 1 045 306 преступлений, а в СССР - 3 223 147, т.е. в 3 раза больше. Но численность населения в Швеции в то время была в 35 раз меньше, чем в СССР. Рассчитав коэффициент преступности, мы получим, что в Швеции он составил 12 154 преступления на 100 тыс. жителей, а в СССР - 1115, или в 11 раз меньше. Полученные данные еще не означают, что правопорядок в СССР был в тот год в 11 раз выше, чем в Швеции. Необходимы комплексные качественные сравнения уровня криминализации деяний, полноты их регистрации, эффективности работы полиции и т.д. В итоге мы можем прийти к иному мнению, но без объективных количественных сравнений, т.е. без коэффициента преступности это сделать трудно. Он помогает более беспристрастно оценить и динамику уровня преступности, рассчитанного на население. По абсолютным показателям, например, преступность в СССР с 1956 по 1991 г. возросла в 5,6 раза, а по коэффициенту преступности (КП) - только в 3,8, поскольку в нем учтен прирост населения страны.

Коэффициент рассчитывается по формуле:
,

Где П - абсолютное число учтенных преступлений; Н - абсолютная численность всего населения. Оба показателя берутся в одном и том же территориальном и временном объеме. Число преступлений обычно рассчитывается на 100 тыс. населения. Но при малых числах преступлений и населения (в городе, районе, на предприятии) КП может рассчитываться на 10 тыс. или на 1 тыс. жителей. Однако в любом случае эти числа означают размерность рассматриваемого коэффициента, которая обязательно указывается: число преступлений на 100 тыс. или 10 тыс. населения.

При расчете и оценке коэффициента преступности в криминологических целях необходимо знать некоторые статистические, демографически и иные особенности.

1. Преступления, взятые за тот или иной год, представляют интервальные ряды, характеризующие динамику деяний, которые суммируются в течение всего года. Неточности в этом показателе могут быть связаны лишь с неполнотой и недобросовестностью регистрации преступлений.

2. Численность населения представляет моментный ряд, характеризующий его лишь на определенную дату. В начале года численность населения одна, в середине - другая, а в конце - третья. Коэффициент, рассчитанный на население по состоянию на начало года, как правило, будет завышенным. Он будет более адекватным, если его рассчитать на численность населения конца года или на среднегодовую численность населения, которая берется в виде полусуммы численности населения в начале и в конце года.

3. Демографы различают население постоянное и наличное . Это имеет особое значение для регионов с высоким уровнем временного населения. Постоянное население Москвы на начало 1996 г. составляло 8,6 млн. человек, число «нелегалов» (лиц, живущих без прописки и регистрации) - около 1 млн. и приезжих - до 1,5 млн. При расчете коэффициента преступности этого нельзя не учитывать, тем более что от трети до половины преступлений в Москве совершают временные жители.

4. Уголовная ответственность в нашей стране наступает с 14 лет (по ограниченному кругу деяний) и с 16 лет - за все преступления. Удельный весь несовершеннолетних до 14 лет в среднем в мире составляет около 35% всего населения. В стране с высокой рождаемостью доля этих подростков выше 40%, а с низкой - около или меньше 20%. При сравнении разных по рождаемости регионов (стран) коэффициент преступности желательно рассчитывать на население в возрасте уголовной ответственности , например с 14 лет и старше. В противном случае в регионе с высокой рождаемостью число преступлений на 100 тыс. всего населения будет фактически заниженным, так как дети до 14 лет субъектами преступлений не являются и к уголовной ответственности не привлекаются. Данная рекомендация трудно выполнима при сравнении стран, где уголовная ответственность наступает с разного возраста (10, 12, 14, 16 лет). Поэтому при международных сравнениях рассматриваемый коэффициент, как правило, рассчитывается на все население.

5. Вместо общего числа учтенной преступности при расчете коэффициента может быть взято общее число раскрытых преступлений, выявленных правонарушителей, предварительно арестованных, всех осужденных, осужденных только к лишению свободы, заключенных и др. В этом случае мы будем иметь дело с числом раскрытых преступлении на 100 тыс. жителей, с числом выявленных правонарушителей на ту же численность населения и т.д. При расчете коэффициента заключенных надо иметь в виду, что их число в местах лишения свободы также представляет собой моментный ряд: в начале года оно может быть одним, а в конце года - другим. При расчетах коэффициента обычно берется число заключенных, находящихся в местах лишения свободы по состоянию на 31 декабря анализируемого года или среднее арифметическое число из данных на начало и конец года. Коэффициент заключенных может рассчитываться также на 100 тыс. зарегистрированных преступлений или выявленных правонарушителей. В этом случае он показывает интенсивность репрессивности судебной системы.

6. Коэффициент преступности может быть рассчитан в отношении несовершеннолетних, женщин, мужчин, ранее судимых, безработных, студентов, военнослужащих и других групп населения по той же формуле. Только в этом случае символ «П» будет означать число преступлений, совершенных изучаемой группой граждан, а символ «Н» - общее число граждан данной категории в стране, регионе, городе.

7. Для объективной оценки уровня отдельных групп и видов преступлений рассчитывается коэффициент насильственных, корыстных, экономических деяний или умышленных убийств, изнасилований, краж и т.д. Например, в 1994 г. число умышленных убийств в расчете на 100 тыс. всего населения Эстонии было равно 24, в России - 21,8, в Литве - 14,7, в США - 9, в Болгарии - 5,9, в Австрии - 2,5, в Японии - 1.
Совокупность различных коэффициентов помогает более объективно оценивать уровни преступности и ее видов и сравнивать их во времени (по годам) и в пространстве (по территориям).

Интенсивность преступности (интенсивность - от лат. intensio - напряжение, усиление) представляет собой сложный качественно-количественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе, районе или населенном пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень их общественной опасности (тяжести). В связи с этим конкретные показатели интенсивности преступности могут быть индикаторами и уровня, и динамики, и структуры.
В криминологической литературе интенсивность преступности обычно идентифицируется с коэффициентом преступности, т.е. с числом преступлений на 100 тыс. или 10 тыс. жителей. Коэффициент преступности действительно является одним из базовых показателей интенсивности преступности. Некоторые авторы даже именуют коэффициент преступности коэффициентом интенсивности преступности (см.: Бабаев М.М., Быков Л.А., Звир6уль В.К., Кузнецова Э.В. Изучение преступности. М. 1973. С. 21; Шнайдер Г.Й. Криминология / Пер. с нем. М, 1994. С. 163-164.) или относительной величиной интенсивности (см.: Кайзер Г. Криминология / Пер. с нем. М., 1979. С. 168.).

Сопоставляя коэффициенты преступности разных стран, регионов или населенных пунктов, есть достаточно объективные основания для определения, на какой территории интенсивность преступности выше или ниже. В Пермской области, например, в 1995 г. было учтено 2 655 преступлений на 100 тыс. жителей, а в Ульяновской - 1 198. Следовательно, интенсивность преступности в первом регионе была в 2,2 раза выше, чем во втором. Однако это не единственная возможность установления интенсивности преступности. В том же году в республиках Коми и Мордовии было учтено практически одинаковое число преступлений на 100 тыс. населения: 1796,9 и 1791,6, но интенсивность преступности у них могла быть разной. В Коми число преступлений против личности в расчете на 100 тыс. населения составило 136,2, а в Мордовии - 79,7, соответственно умышленных убийств - 32,1 и 18,7, тяжких телесных повреждений - 54,6 и 33,0, хулиганств - 93,5 и 180,9, краж - 872,8 и 1012,3 и т.д. В Коми преобладали насильственные преступления против личности, а в Мордовии - хулиганство и кражи, которые с одной стороны, являются менее опасными деяниями, с другой - легко регулируемыми при регистрации. Более детальное изучение учета преступности в Коми и Мордовии могло показать, что интенсивность преступности в первом регионе была намного выше, чем во втором.

Следовательно, об изменении интенсивности преступности могут свидетельствовать не только показатели уровня преступности и ее отдельных видов, но и соответствующие изменения в динамике и структуре преступности, измеряемые в темпах роста (прироста) или снижения, а также в удельных весах деяний небольшой и средней тяжести, тяжких и особо тяжких в общем числе преступлений. Динамические и структурные сдвиги прямо или косвенно могут указывать на увеличение или уменьшение интенсивности преступности. Раскрытие интенсивности преступности через конкретные показатели уровня, динамики и структуры преступности придает рассматриваемому признаку наиболее полное и адекватное содержание.

В криминологической литературе нередко употребляется такой количественный показатель, как индекс преступности . Его часто идентифицируют с коэффициентом преступности.
В широком понимании слово «индекс» (от лат. index - указатель, список, реестр) означает любой обобщающий показатель, характеризующий изучаемое явление. В статистике, особенно в экономической статистике, где индексы имеют самое широкое распространение, они чаще всего понимаются как обобщающие показатели двух и более совокупностей, состоящих из элементов, которые не поддаются суммированию . Например, нельзя суммировать тонны хлопка с тоннами железа, нефти, зерна, цены разных товаров и т.д., но есть большая необходимость в суммарной характеристике общего объема произведенной продукции или в сводной характеристике динамики общего уровня цен при продаже разных товаров, акций, облигаций с разными ценами. В таких или аналогичных случаях рассчитываются специально разработанные показатели - индексы. Они делятся на индивидуальные, групповые, агрегатные (совокупные) и исчисляются в долях, процентах, разах, коэффициентах (см.: Казинец Л.С. Теория индексов. М, 1963.).
Особый интерес для криминологии и уголовного права представляют индексы, отражающие степень общественной опасности (тяжести) разных преступлений, совершаемых в разных регионах или в разные годы. Они рассчитываются на основе общего числа учтенных деяний, санкций за их совершение и других признаков, влияющих на общественную опасность (тяжесть) преступлений. Для количественного измерения тяжести преступлений по некой условной шкале предлагалось учитывать меру наказания, либо реально назначенную судом, либо указанную в санкциях статей Особенной части УК (см.: Остроумов С.С. Советская судебная статистика. М., 1976. С. 246.).

С введением в действие УК РФ 1996 г. измерение тяжести преступлений упрощается, так как в УК дана категоризация преступлений (ст. 15 УК РФ), где все деяния, предусмотренные УК, в зависимости от характера и степени общественной опасности деяния разделены на четыре категории самим законодателем: преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления, особо тяжкие преступления. Их разграничение формализовано по максимальным мерам наказания, предусмотренным в УК. К первой категории относятся деяния, за совершение которых наказание не превышает 2 лет лишения свободы, ко второй - 5 лет, к третьей - 10 лет, к четвертой - свыше 10 лет лишения свободы. Если исходить из меры максимальных сроков, то для четвертой категории это будет 20 лет (максимальный срок лишения свободы, предусмотренный ст. 56 УК РФ). Переименовав годы в баллы, мы получим единый для всей страны (это самое важное условие сопоставимости) нормативный критерий оценки различных преступлений по их общественной опасности (тяжести). И это будет их индивидуальным индексом , на основе которого могут быть разработаны другие виды индексов.
Для расчета индекса тяжести совокупности преступлений приведем упрощенный условный пример. Предположим, в городе N в 1997 г. было совершенно 30 умышленных убийств (ч. 2 ст. 105 УК РФ), 15 изнасилований (ч.2 ст.131 УК РФ), 200 хулиганств (ч.2 ст.213 УК РФ), 40 разбоев (ч.2 ст.162 УКРФ) и 100 краж (ч.2 ст.158 УКРФ), а в 1998г. были совершены соответственно те же деяния, но в ином количестве: 25, 20, 250, 30 и 150 соответственно. Произведение числа совершенных преступлений по видам на их баллы (индивидуальный индекс) дает условное число преступлений, которое можно поименовать видовым индексом .

Где Итп - индекс тяжести преступлений; ЕПт - сумма преступлений текущего периода (в нашем примере - данные за 1996 г.); Вт - баллы тяжести преступлений (они должны быть одни и для текущего, и для базового периода); ЕПб - сумма преступлений базового периода (в нашем примере - данные за 1995 г.).

Подставив в формулу наши условные данные, мы получим искомый индекс:
или 88%.

Полученный агрегированный показатель означает, что в 1996 г. индекс тяжести преступлений понизился по сравнению с аналогичным показателем 1995 г. на 0,12 (или на 12%), хотя число совершенных преступлений в 1996 г. увеличилось с 385 до 475, т.е. на 23,4%.
Использование индекса тяжести преступлений для пространственных и временных сравнений поможет более объективно оценить реальную криминологическую обстановку в стране, регионе, городе или любом ином населенном пункте либо установить эффективность борьбы с ней со стороны правоохранительных органов. Можно нередко наблюдать, когда правоохранительные органы «улучшают» борьбу с преступностью путем регистрации преступлений небольшой или средней тяжести, совершенных в условиях очевидности, что дает возможность повысить общую раскрываемость деяний. Индекс тяжести преступлений поможет выявить эти искусственные сдвиги. Широкому применению в аналитической работе индекса тяжести преступлений может способствовать разработка специальных таблиц, упрощающих его расчет.

В США, например, индексом именуют восемь видов серьезных преступлений (простое и преднамеренное убийство, изнасилование, грабеж, нападение при отягчающих последствиях, кража со взломом, воровство-кража, кража автомашины, поджог), которые, как сказано в Руководстве по составлению единой формы отчетности о преступлениях, «служат показателями опыта оценки криминогенной обстановки в стране» (Uniform Crime Reporting Handbook. Washington, 1984. P. 2.). Термин «индекс» в данном случае употребляется в значении индикатора преступности, прямо и непосредственно затрагивающей интересы граждан.

Динамика преступности - следующий комплексный качественно-количественный показатель. Она отражает изменение преступности во времени. Во времени изменяется как состояние (уровень) преступности (количественный показатель), так и ее структура (качественный показатель). За временной интервал обычно принимается год. Но изменение преступности может отслеживаться по пятилетиям, что сглаживает ее динамику, по месяцам и даже по дням, что дает возможность выявить все ее колебания. Выбор интервала зависит от цели и характера исследования преступности.

Динамика уровня преступности, выраженного в абсолютных именованных числах зарегистрированных преступлений, выявленных лиц, их совершивших, и т.д., чаще всего излагается в виде статистического временного ряда по годам или другим периодам. Приведем реальные цифры. В 1991 г. в России было учтено 2 167 964 преступления, в 1992 г. - 2 760 652, в 1993 г. - 2 779 614, в 1994 г. - 2 632 708, в 1995 г. - 2 755 669, в 1996 г. - 2 625 081, в 1997 г. - 2 397 311, а в 1998 г. - 2 581 940 преступлений. Сопоставление по годам этих абсолютных данных, взятых в сравнении с показателями предыдущего года, свидетельствует о том, что в 1992 г. преступность увеличилась на 592 688 преступлений, в 1993 г. - на 38 962, в 1994 г. - сократилась на 166 906 деяний, в 1995 г. - вновь увеличилась на 122 961 преступление, в 1996 г. - сократилась на 130 588 преступлений, в 1997 г. - на 227 770, а в 1998 г. - возросла на 184 625 деяний. В целом же зарегистрированная преступность за 1991 - 1998 гг. возросла на 413 976 деяний.
Сопоставление абсолютного прироста (снижения) учтенных преступлений показывает, что динамика учтенной преступности в России за эти годы, хотя и была противоречивой, но ее главной тенденцией был рост. Приведенные данные могут быть отражены на графике, который будет более показателен, чем динамический ряд именованных чисел. Динамика преступности в таком виде, однако, рассматривается редко: абсолютные показатели громоздки, их сопоставление по годам требует соответствующих вычислений, они минимально наглядны. Поэтому динамика уровня преступности, как правило, выражается в относительных показателях, в процентах, рассчитанных либо к первому, как его называют базовому, году (неподвижная база), либо к предыдущему (цепной способ, подвижная база), которые принимаются за 100% (табл. 1).

Таблица 1

Годы
Преступность к 1991 году, %
Преступность к предыдущему году, %
Темпы прироста (снижения)

Динамика преступности, выраженная в процентах, более понятна и наглядна. Она также может быть изображена графически.
Интегрированный показатель роста или снижения преступности - среднегодовые темпы ее прироста (снижения) . Он рассчитывается не путем средних арифметических вычислений (деления общего прироста на количество лет, что нередко делается и делается неправильно), поскольку прирост каждого года рассчитывается от разной (подвижной) базы, а по формуле средней геометрической, которая выражается корнем в степени общего числа показателей из их произведения.
Избежать сложных расчетов помогают специальные таблицы (см.: Айрапетов A.M. Таблицы исчисления среднегодовых темпов роста, прироста и снижения. М. 1979.). В нашем случае среднегодовые темпы прироста преступности в России за 1991-1998 гг. составили +2,55%.
Перевод абсолютных показателей в относительные (в проценты, коэффициенты, разы) дает возможность сопоставлять динамику уровня преступности по разным, большим и малым странам, регионам, административно-территориальным единицам. В абсолютных показателях очень трудно сопоставить динамику преступности, которая в одной стране может исчисляться миллионами, а в другой - сотнями. Но если Данные о преступности базового года в той и другой стране принять за 100%, то сопоставимость темпов роста и снижения преступности становится достаточной.

Более адекватно динамика преступности может быть отражена в изменениях коэффициента преступности (числа преступлений на 100 тыс. жителей). Дело в том, что рост или снижение преступности нередко прямо связаны с увеличением или уменьшением численности жителей за счет высокой рождаемости (смертности) или миграции населения. Расчет динамики преступности с учетом механических изменений численности населения помогает более объективно выявить картину действительного роста или снижения преступности.

Коэффициент преступности также можно перевести в проценты, и это дает возможность для сравнений динамики преступности в самых разных странах и регионах. Приняв, например, за 100% коэффицент преступности, зарегистрированный в 1960 г. в США, Англии и Уэльсе, Франции, ФРГ, СССР и Японии, мы независимо от объема учета преступлений в каждой стране (в США учитывается 8 видов «серьезных» преступлений, в ФРГ - 24 и без транспортных преступлений, в Англии и Уэльсе - лишь деяния, подлежащие регистрации, в СССР - все, которые значились в уголовных кодексах республик) можем выявить более или менее объективную и сопоставимую динамику преступности в этих странах за длительный период. К 1990 г. коэффициент преступности в Англии и Уэльсе возрос до 560%, в США - до 518, во Франции - до 412, в СССР - до 363, в ФРГ - до 248, в Японии - до 112% (см.: Лунеев В.В. Преступность XX века. Мировые, региональные и российские тенденции. М., 1997. С.20-23.). При таком большом приросте преступности его можно исчислять в разах (в 5,6; в 5,2; в 4,2; в 3,6; в 2,5; в 1,1 раза).

Не менее важно проследить динамику удельного веса выявленных правонарушителей, правонарушителей женщин, несовершеннолетних, ранее судимых, безработных, лиц, совершивших преступления в состоянии алкогольного или наркотического опьянения, групповой и организованной преступности, сельской и городской преступности, уличной преступности, преступлений, совершенных с применением огнестрельного оружия и взрывчатых веществ, и т.д. Доли многих из названных групп преступлений в последние годы интенсивно возрастали, что свидетельствует о серьезных негативных сдвигах в структуре регистрируемой отечественной преступности. На их формировании может сказаться рост латентности иных преступлений, в том числе средней и небольшой тяжести. В связи с этим общий рост преступности внешне может и не вызывать особой тревоги, тогда как внутренние сдвиги свидетельствуют о серьезном ухудшении криминологической обстановки.

К динамике преступности относятся территориальные изменения преступных проявлений: в одних субъектах Федерации преступность интенсивно растет, в других сокращается, в третьих имеется относительная стабильность, в четвертых регистрируется ее качественное изменение и т.д., что подробно рассматривается в параграфе о географии преступности. Особое месте в динамике преступности занимают изменения в уровне латентной преступности. Рост удельного веса латентной преступности (незаявленной, неучтенной, неустановленной) является серьезным симптомом ухудшения криминологической обстановки в стране или регионе.
Динамика уровня и структуры преступности, имеющая относительно устойчивый и продолжительный характер, свидетельствует не только о негативных или позитивных изменениях, но и о важных тенденциях и даже закономерностях изменения преступности, на основе которых можно прогнозировать ее развитие на ближайшее будущее.

Тенденции преступности раскрывают основную направленность развития преступности и ее отдельных видов в прошлом, настоящем и как прогнозов в возможном будущем. Тенденции преступности раскрываются на основе динамики уровня преступности в целом, а также ее (отдельных групп и видов, на основе динамики структурных сдвигов внутри самой преступности.
Глобальной тенденцией развития преступности в мире, например, является ее интенсивный рост. Он регистрировался по данным четырех обзоров ООН о тенденциях преступности. По данным последнего обзора (1985-1990) преступность в мире прирастает на 5% в год, а численность населения - около 1%. Причем в разных странах регистрируются несхожие тенденции, но это можно рассматривать как частность, поскольку она имеет значение только для этих стран.

Аналогичная динамика роста преступности регистрируется в нашей стране. За 1956-1991 гг. абсолютные показатели преступности в СССР увеличились в 5,6 раза. За это же время численность населения возросла в 1,5 раза. В связи с этим число преступлений в расчете на 100 тыс. населения увеличилось в 3,8 раза. Уровень преступности, таким образом, прирастал в 4 раза интенсивнее, чем численность населения. Эта тенденция была замечена К. Марксом более ста лет тому назад. Он связывал ее с разложением капитализма, но она оказалась свойственна и социализму. Коэффициент преступности позволяет проследить ее в сопоставимом виде в последующие годы в России. Основная тенденция не изменилась, преступность росла. Увеличились лишь темпы ее прироста. Если в 1956 г. в СССР регистрировалось 292,6 преступления на 100 тыс. всего населения, то в 1998 г. в России (при огромной латентной преступности) - 1760,0. Рост в 6 раз, а с учетом латентной преступности - в 20-25 раз.

При анализе кривой динамики преступности за 40 лет по годам, мы увидим, что этот рост был не линейным, а «скачущим». Преступность в некоторые годы более интенсивно росла, а иногда и не менее интенсивно снижалась. Однако данные «перепады» не отражали генеральной направленности постепенного (хотя и противоречивого) роста преступности. Временные колебания преступности были результатом политических, экономических, социальных, демографических, правовых или регистрационных «аномалий», которые не отражали основной линии криминологических изменений.
Основная тенденция преступности всегда сопровождается теми или иными частными тенденциями. В 60-90-е годы, например, происходил интенсивный процесс «окорыствования» общественных отношений, что обусловило более быстрый рост корыстных преступлений. В 60-е годы их удельный вес составлял 40-45%, в 90-е - более 80%. В структуре рассматриваемых деяний еще быстрее росли кражи.
В эти же годы увеличивались насильственные деяния, хотя и несколько меньшими темпами, а внутри них - вооруженное насилие, терроризм, заказные убийства и др. В последнее десятилетие особо разрослась организованная преступность, коррупция, открытая преступность политической и правящей элиты. Более высокими темпами росло число преступлений, совершенных женщинами («феминизация» преступности), несовершеннолетними (омоложение преступности), лиц, не имеющих постоянного заработка (люмпенизация преступности) и т.д. В 1998 г., например, было выявлено 1 481 503 лица, совершивших преступления. В структуре всех выявленных лиц оказалось 53,9% лиц, не имеющих постоянного источника дохода, 11,1% - несовершеннолетних, 14,7% - женщин, 30,4% лиц, совершивших преступление в состоянии алкогольного опьянения. Выявленные лица, как известно, не характеризуют всех преступников, а только тех, кого сумели задержать, а задерживают чаще всего случайных и слабо защищенных правонарушителей. Например, в том же 1998 г. было выявление 31,1% лиц, совершивших преступления в группе, но лишь 1,1% лиц из организованных групп или преступных сообществ.

Выявление общих и частных тенденций в уровне и структуре преступности имеет исключительное значение для реалистичной оценки состояния преступности, ее прогноза на ближайшее и отдаленное будущее, разработки стратегии и тактики борьбы с преступностью, расчета сил и средств для обеспечения правоохранительной деятельности.